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Data-Gouv-FR/liste-des-boites-aux-lettres-de-rue-france-metropolitaine-et-dom-avec-heure-limite-de-depot

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集提供了法国本土和海外省(DOM)的街头邮箱(BAL)、邮箱和模块化邮箱列表,包括每个邮箱的地址和地理定位坐标。

This dataset provides the list of street letter boxes (BAL), letter boxes, and modular letter boxes in metropolitan France and overseas departments (DOM), including the address and geolocation coordinates for each BAL.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/liste-des-boites-aux-lettres-de-rue-france-metropolitaine-et-dom-avec-heure-limite-de-depot 数据集图片
构建方式
该数据集汇集了法国本土及海外省(DOM)境内所有街道邮箱(boîtes aux lettres de rue)的详细信息,涵盖固定式与模块化邮箱。数据来源于法国官方开放数据平台data.gouv.fr,由法国邮政(La Poste)负责维护与更新。每条记录均包含邮箱的精确地址、地理坐标以及最晚投递时间(heure limite de dépôt),并通过配套的解释文件(PDF格式)对字段含义与数据结构进行说明。数据集以CSV等开放格式发布,遵循ODbL开放数据库许可协议,便于公众自由获取与再利用。
使用方法
用户可通过数据集的原始发布页面(data.gouv.fr)直接下载完整数据文件,或通过Hugging Face平台上的引用链接获取资源。数据支持多种应用场景,例如在地理信息系统(GIS)中渲染邮箱分布热力图,或结合投递截止时间开发路径优化算法。对于开发者而言,可利用Python的pandas库解析CSV文件,并结合geopy等工具进行空间查询与分析。使用时需注意遵守ODbL许可条款,在派生作品中注明数据来源并保持同等的开放共享原则。
背景与挑战
背景概述
该数据集名为“法国本土及海外省街道邮箱列表(含投递截止时间)”,由法国邮政(La Poste)于2015年左右创建,旨在系统化整理法国境内及海外省街道邮箱的分布、地址与地理坐标信息。其核心研究问题在于为公众、物流优化及城市管理提供精准的邮政基础设施数据,从而支持自动化路线规划、服务可达性分析及公共设施管理。该数据集依托于法国开放数据平台(data.gouv.fr),并以ODbL开放许可发布,促进了公共数据的共享与再利用,对智慧城市与邮政服务研究具有显著推动力。
当前挑战
该数据集面临的核心挑战在于,街道邮箱作为公共基础设施,其覆盖广度和更新频率对数据时效性提出严苛要求。法国邮政需持续维护与核实近14万个邮箱的地理坐标、地址及投递时间信息,任何疏漏都可能导致物流调度偏差与服务质量下降。构建过程中,数据采集依赖人工巡检与分散的市政记录,易产生坐标偏差与信息缺失;同时,多源数据的统一整合需严格处理隐私与格式规范问题。此外,由于数据集长期存在更新滞后,如何通过自动化技术降低维护成本并提升准确性,仍是亟需突破的痛点。
常用场景
经典使用场景
该数据集详尽记录了法国本土及海外省街头邮筒的空间分布信息,涵盖地址、地理坐标及截邮时间。在城市规划领域,研究者可基于这些数据精准分析邮政设施的覆盖率与可达性,评估不同区域公共服务资源的均衡性,为优化邮筒布设、提升服务效率提供科学依据。
解决学术问题
数据集解决了公共服务设施空间布局的量化评估问题。传统上,邮筒分布合理性难以客观度量,而本数据集通过结构化地理信息,使学者能够系统研究基础设施的空间公平性,揭示城市中心与边缘区域的服务差异。这种精细化的空间分析推动了公共服务优化理论的发展,为后续城市基础设施研究提供了可复用的数据范本。
实际应用
在智慧城市建设中,该数据集支撑着物流与邮政系统的动态调度。依托邮筒位置与截邮时间,物流企业可规划最优收件路线,缩短邮件揽收周期;市政部门则能结合人口密度变化,动态调整邮筒资源配置,减少冗余设施。此外,导航应用可集成这些信息,为用户实时显示最近邮筒及截邮时间,提升日常便民服务体验。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集聚焦于法国本土及海外省街头邮筒的精细化地理定位与投递截止时间记录,为智慧城市中的公共服务基础设施管理与优化提供了关键数据支撑。在当前城市数字化转型与物流效率提升的前沿研究中,此类开放式地理数据集不仅助力于邮件与包裹投递路径的智能规划,还能结合实时交通流与人口分布数据,推动最后一公里配送的算法创新。此外,随着OpenStreetMap等众包地理平台的兴起,该数据集的ODbL许可模式为跨机构数据融合与公共数据开放运动树立了范例,对于研究城市公共设施的公平性布局与数字化治理具有深远意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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