PlaygroundS4E06|ModeBlendSubs|AutoML

kaggle2024-06-03 更新2024-06-08 收录

自动机器学习

模型融合

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/ravi20076/playgrounds4e06modeblendsubsautoml 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Candidate models to blend with hard voting for Jun24 autoML submission

适用于 Jun24 自动机器学习提交的候选模型与硬投票融合方案

创建时间：

2024-06-02

TAM Bench

自动机器学习

基准测试

TAM Bench是一个为评估基于LLM的代理在端到端ML任务上的综合能力而设计的多样化、现实化和结构化的基准。该基准具有三个关键创新：(1)一个基于浏览器自动化和LLM的任务获取系统，自动从Kaggle、AIcrowd和Biendata等平台收集和结构化ML挑战，涵盖多种任务类型和数据模态；(2)一个基于排行榜的难度建模机制，使用参与者数量和分数分布来估计任务复杂性，实现可扩展和客观的任务校准；

arXiv2025-09-11 更新560

AutoML评测数据与搜索结果网络

自动机器学习

图像感知

数据集依托项目课题一《图像感知人工智能开放创新平台》建设。课题研究了图像感知底层共性开放技术，包括基于自动机器学习（AutoML）的模型搜索技术，该技术为深度学习关键技术之一，能够降低图像感知落地成本。数据集面向自动机器学习评测建设，基于公开数据集以及测试实验结果采集。数据集包含用于评估自动化模型搜索（AutoML）的数据集，以及模型搜索结果网络结构与权重。数据量达到4.66GB。

国家基础学科公共科学数据中心180

h2o_automl_saved_models_regress

自动机器学习

出租车预测

Saved models (H2O AutoML) for the "New York City Taxi Trip Duration" competition

kaggle2019-04-18 更新140

FuseChat-3.0-DPO-Data

模型融合

自然语言处理

FuseChat-3.0: Preference Optimization for Implicit Model Fusion ----------------------------- |<a href="https://arxiv.org/abs

魔搭社区2026-07-13 更新180

AutoGluon