yzhuang/autotree_automl_eye_movements_sgosdt_l256_d3_sd0

--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: input_x sequence: sequence: float32 - name: input_y sequence: sequence: float32 - name: rtg sequence: float64 - name: status sequence: sequence: float32 - name: split_threshold sequence: sequence: float32 - name: split_dimension sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 308080000 num_examples: 10000 - name: validation num_bytes: 308080000 num_examples: 10000 download_size: 210015405 dataset_size: 616160000 --- # Dataset Card for "autotree_automl_eye_movements_sgosdt_l256_d3_sd0" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)--- ### 数据集信息 #### 特征列表 | 字段名 | 数据类型说明 | |----------------------|------------------------------------------------------------------------------| | `id` | 64位整数（int64） | | `input_x` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） | | `input_y` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） | | `rtg` | 一维序列，元素为64位浮点数（float64） | | `status` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） | | `split_threshold` | 二维序列，内层元素为32位浮点数（float32） | | `split_dimension` | 一维序列，元素为64位整数（int64） | #### 数据划分与存储规模 1. **训练集（train）**：单份数据占用308080000字节，共包含10000个样本 2. **验证集（validation）**：单份数据占用308080000字节，共包含10000个样本 全局统计：数据集下载大小为210015405字节，总存储大小为616160000字节。 --- # 「autotree_automl_eye_movements_sgosdt_l256_d3_sd0」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• id: 数据类型为 int64
• input_x: 序列数据，数据类型为 float32
• input_y: 序列数据，数据类型为 float32
• rtg: 序列数据，数据类型为 float64
• status: 序列数据，数据类型为 float32
• split_threshold: 序列数据，数据类型为 float32
• split_dimension: 数据类型为 int64

数据分割

• train: 包含 10000 个样本，数据大小为 308080000 字节
• validation: 包含 10000 个样本，数据大小为 308080000 字节

数据大小

• 下载大小: 210015405 字节
• 数据集大小: 616160000 字节