城市多区域供水调度优化数据集

通过整合各水厂供水量、区域输水量等核心数据，实现对本地与跨区域供水的动态分配。可用于制定水厂生产负荷调整计划、优化跨区域输水管道流量配置、预测区域用水需求缺口，对保障城市供水总量平衡、降低水厂能耗、避免区域缺水具有关键支撑作用。1. 数据采集：采集字段包含监测日期、水厂名称、水厂供水量（吨）、受水区域名称、区域供水量（吨）等。2. 数据处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。 3.数据分析：通过水厂供水量与总供水量计算，各水厂供水占比=（某水厂供水量 / 总供水量 ×100%）；通过区域供水量与总供水量计算，跨区域供水占比=（跨区域总供水量 / 总供水量 ×100%），水厂负荷率=（实际供水量 / 最大供水量 ×100%）；总供水量波动(%) =（今日总供水量 − 昨日总供水量）÷ 昨日总供水量 ×100%，首日无数值（无前一日数据可参照）。4. 数据应用：建立供水调度模型，设定水厂负荷率阈值（正常区间 70%-90%）、总供水量波动阈值（单日波动≤15%），当某水厂负荷率＞90% 时触发 “调水预警”，自动计算需从低负荷水厂（负荷率＜70%）调配的水量；当跨区域供水量占比＞20% 时，启动输水管道压力复核流程；当 |总供水量波动|＞15% 时，供水量波动预警填 “单日供水量波动超阈值(>15%)，需复核调度计划”，否则填 “无”。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合了各水厂供水量、区域输水量等核心数据，用于城市供水调度优化，支持本地与跨区域供水的动态分配。通过计算水厂供水占比、负荷率及总供水量波动等指标，并设定预警阈值，可辅助制定水厂负荷调整计划、优化输水管道流量配置及预测区域用水需求缺口，从而保障供水总量平衡、降低能耗并避免区域缺水。数据集包含监测日期、水厂供水量、受水区域供水量等字段，共9999条记录，每月更新。