跨域异质分布式学习和推理系统测评与标准数据集

主要包括跨域异质分布式学习和推理系统的扩展性、安全性、适配性、能效的跨域异质多维测评体系研究过程数据，从算力硬件协同、算力开发套件、设备间互连互通、深度学习框架适配、数据融合共享、算力调度应用等方面进行分析，提炼跨域异质相关标准，汇总得到的异质算力协同共享关键技术相关数据，数据量53MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集围绕跨域异质分布式学习和推理系统的测评与标准制定，记录了多维测评体系的研究过程数据，涵盖算力硬件协同、开发套件、设备互连、框架适配、数据融合及算力调度等关键方面。最终提炼出异质算力协同共享相关标准与技术数据，数据总量约53.68MB，包含27个文件。