MIT 5K dataset

该数据集名为MIT-Adobe 5K，包含了5000张由不同型号佳能相机拍摄的原始照片，每张照片的大小约为2000×3000像素。在经过处理后，从中筛选出1300张高质量图片用于训练，另外150张用于测试。为了确保数据质量，工作人员手动过滤掉了含有明显噪声和模糊的图片。在训练过程中，还采用了额外的合成数据增强方法。因此，尽管初始数据集规模为5000张图片，但实际用于训练的图片减少至1300张，测试