eval_pick_and_place_vegetable_proposal_20260706_212000
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资源简介:
该数据集是一个机器人操作数据集,专门用于评估拾取和放置蔬菜任务的性能。数据集包含2个完整回合,总计752帧,以30帧/秒的速率采集。特征包括6维浮点动作向量(控制肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置)和对应的6维观测状态。同时提供前视摄像头和腕部摄像头的视频观测,分辨率均为480x640,3通道RGB格式,采用AV1编码。数据集还包含时间戳、帧索引、回合索引、任务索引等元数据。机器人类型为so_follower,数据以Parquet格式存储,总数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,仅包含训练分割。
提供机构:
k-matsushima创建时间:
2026-07-06
原始信息汇总
数据集概要
- 数据集名称: eval_pick_and_place_vegetable_proposal_20260706_212000
- 许可证: Apache-2.0
- 任务类别: 机器人学(robotics)
- 创建工具: 基于 LeRobot 框架生成
数据集结构
- 数据格式: Parquet 文件与 MP4 视频文件
- 数据文件路径:
data/*/*.parquet - 视频文件路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 帧率 (fps): 30
数据集规模
- 总片段数: 2
- 总帧数: 752
- 总任务数: 1
- 数据文件大小: 100 MB
- 视频文件大小: 200 MB
- 数据分块大小: 1000
特征维度
| 特征名称 | 数据类型 | 形状 | 含义 |
|---|---|---|---|
action |
float32 | [6] | 机器人关节与夹爪动作(shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos) |
observation.state |
float32 | [6] | 机器人关节与夹爪状态(同上) |
observation.images.front |
video | [480, 640, 3] | 前视 RGB 图像 (AV1 编码, 30fps) |
observation.images.wrist |
video | [480, 640, 3] | 腕部 RGB 图像 (AV1 编码, 30fps) |
timestamp |
float32 | [1] | 时间戳 |
frame_index |
int64 | [1] | 帧索引 |
episode_index |
int64 | [1] | 片段索引 |
index |
int64 | [1] | 全局索引 |
task_index |
int64 | [1] | 任务索引 |
机器人信息
- 机器人类型: so_follower
数据划分
- 训练集: 0:2(即全部2个片段)
引用信息
- BibTeX: 待补充



