The CIFAR-10 Dataset

kaggle2021-04-06 更新2024-05-26 收录

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10 Classes Color Images

十类彩色图像数据集

创建时间：

2021-04-06

CIFAR-10

CIFAR-10数据集是一个重要的图像分类数据集，包含60000张32x32像素的彩色图像，分为10个类别（飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车），每个类别有6000张图像。数据集分为50000张训练图像和10000张测试图像。

github2024-05-07 更新3810

Cifar-10

A binary imbalanced classification dataset with 32 × 32 color images of 10 classes of natural objects.

DataCite Commons2026-01-07 更新00

CIFAR-10

CIFAR -10数据集（加拿大高级研究所，10 类）是 Tiny Images 数据集的一个子集，由 60000 张 32x32 彩色图像组成

极市2023-03-28 更新60

CIFAR-10 数据集

The CIFAR-10 data 包含60,000张十个类别的32x32图片，每个类别6,000张。其中50,000张是训练集，10,000张是验证集。训练所用标签在trainLabels.csv中。

AI_Studio2022-04-21 更新50

CIFAR-10

CIFAR-10数据集是由慕尼黑工业大学和牛津大学共同研究使用的图像数据集，主要用于训练和测试图像识别模型。该数据集包含多个类别的图像，每张图像都有明确的分类标签。数据集的创建过程涉及对原始数据进行精简和合成，以生成更小但信息丰富的合成数据集。CIFAR-10数据集主要应用于计算机视觉领域，特别是在深度学习模型的训练和评估中，旨在解决大规模数据集带来的计算成本问题。

arXiv2024-07-19 更新340