Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2019-plf-2019-annexe-projet-annuel-de-performance-pap

该数据集涉及法国2019年财政法案（PLF 2019）的年度绩效计划（PAP）附录，源自法国公共数据平台data.gouv.fr。它基于2001年8月1日的有机法（LOLF），该法引入了新的预算制定和执行规则，并实施了绩效评估方法以提高公共政策的效率。数据集包括与每个预算计划相关的目标、操作目标以及具体、相关和可靠的绩效指标，用于衡量政策结果。这些指标附有目标值，反映了项目负责人在提高行动绩效方面的承诺。数据集涵盖三种类型的指标：社会经济指标、服务质量和治理效率指标，旨在评估行政部门的绩效改进，并与预算“蓝皮书”中的年度绩效计划（PAP）进行比较。数据提取自“Farandole”应用程序，这是一个由预算部门和各部委共同使用的预算要素录入工具，适用于预算文件的制作。数据集展示了所有任务、计划以及相关目标和指标，这些内容出现在2019年财政法案的PAP绩效部分中。绩效评估体系采用多年期视角，与国家的三年预算周期相关联，包括实际成果和预测数据。对于2019年财政法案，总共涉及764个绩效指标。数据以Parquet和CSV格式提供，适用于自然语言处理或数据分析任务。This dataset pertains to the annex of the Annual Performance Plan (PAP) for the French 2019 Finance Bill (PLF 2019), sourced from the French public data platform data.gouv.fr. It is based on the Organic Law of August 1, 2001 (LOLF), which established new rules for budget preparation and execution and introduced a performance approach to enhance the efficiency of public policies. The dataset includes objectives associated with each program, defined at the national level and broken down into operational goals for services and operators implementing the policies. For each objective, concrete, relevant, and reliable indicators measure the outcomes of the policies, accompanied by target values that program managers commit to for improving performance. It covers three types of indicators: socio-economic, service quality, and management efficiency, aimed at evaluating the performance improvements of administrations and comparing them with the commitments in the Annual Performance Plans (PAPs) included in the budget blue books. The data is extracted from the Farandole application, a budget element entry tool used jointly by the budget directorate and ministries, adapted for producing budget documents. The dataset presents all missions, programs, and associated objectives and indicators featured in the performance section of the PAPs annexed to the 2019 Finance Bill. The performance measurement framework adopts a multi-year perspective aligned with the states three-year budget cycle, including actual achievements and forecasts. For the 2019 Finance Bill, there are a total of 764 performance indicators. The data is provided in Parquet and CSV formats, suitable for natural language processing or data analysis tasks.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国数据平台data.gouv.fr，是对2019年财政法案（PLF 2019）中年度绩效项目（PAP）附件的系统性整理。原始数据提取自法国预算部与各部委联合使用的财政数据录入工具“Farandole”，旨在呈现预算“蓝皮书”中各任务与项目的绩效框架。数据集以Parquet格式存储，在Hugging Face上以单一配置（projet-de-loi-de-finances-pour-2019-plf-2019-annexe-projet-annuel-de-performance）组织，包含一个名为“train”的分割，对应原始表格资源，便于研究者直接加载与分析。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷调用该数据集，使用load_dataset函数指定仓库名称与配置名称即可加载，返回的数据对象包含“train”分割，可直接用于数据分析或模型训练。数据集采用开放式许可证（lov2），允许学术与公共应用场景下的自由使用。研究者可结合Performance Publique网站上的原始预算文件，对绩效指标的设定逻辑与实际执行结果进行深入对比分析，支持法国公共财政与政策评估领域的计量研究。

背景与挑战

背景概述

该数据集源于法国2019年财政法案（PLF 2019）的年度绩效项目附件（PAP），由法国预算局与各相关部委联合创建，旨在落实2001年8月1日颁布的《财政组织法》（LOLF）所引入的公共财政绩效管理框架。该框架通过设立客观、可衡量且可靠的绩效指标与目标值，推动公共政策效能的持续改进。数据集整理了全部764项绩效指标、对应目标及实现轨迹，覆盖国家预算的各个任务与项目，并纳入了跨年度（N-2至N+2）的预测与实现数据，为公共财政透明度、绩效问责及政策评估提供了关键数据基础。作为法国开放数据运动的重要成果，该数据集在公共财政分析、政策研究及政府治理领域具有显著的学术与实践影响力，为量化评估预算执行效果与政策绩效提供了标准化、系统化的数据支撑。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于如何高效整合与处理法国公共财政中庞大且复杂的绩效指标体系。具体而言，764个覆盖多元政策领域的绩效指标需确保各指标的定义、计算口径及目标值在不同年度与项目间保持一致性，以支撑可靠的纵向比较与趋势分析。同时，跨年度数据（包含预测与实现值）的有效对齐要求解决时间序列中因政策调整或指标修订导致的数据断点问题。构建过程中，原始数据分散于多个部委的不同预算管理系统（如Farandole应用），需克服异构数据源之间在格式、编码及语义层面的整合难题，并保障数据质量与完整性。此外，如何将高维度的绩效数据转化为对公共管理者、政策制定者及研究机构具有直接参考价值的洞察，也构成重要的应用挑战。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国2019年财政法案（PLF 2019）的年度绩效项目附录（PAP），内含完整的国家财政预算任务与项目结构，以及与每项政策目标相关联的绩效指标。经典使用场景涵盖对政府预算透明度、公共政策绩效评估以及财政责任机制的研究。研究者可以借此分析各政府部门在提升公共服务质量、优化财政资源配置方面的承诺与目标，尤其适用于定量分析法国国家预算中各项目的目标设定逻辑、指标体系的覆盖范围及其与宏观财政目标的衔接关系。

解决学术问题

该数据集系统性地回应了公共管理领域关于绩效预算制度实施效果的学术追问，尤其聚焦于法国在2001年《财政组织法》（LOLF）框架下推进的以结果为导向的预算改革。研究者可借助764个绩效指标，探讨政府绩效目标的可操作性与可追踪性，分析目标设定与实际财政执行之间的落差。它为解决绩效预算与行政效率之间关系的理论争议提供了实证素材，有助于揭示绩效指标是否真正推动公共政策改进，并评估其在跨年度预算周期中的动态调整机制。

实际应用

在实际治理场景中，该数据集可用于支撑政府内部审计、公共支出监测以及财政绩效问责体系的建设。预算监督机构、非政府组织和智库可借助其中的指标值与目标数据，对比不同项目的执行效率与服务质量，辅助政策调整与资源再分配。同时，公民可通过公开的绩效数据更直观地理解政府年度财政计划，增强对公共资金使用的监督能力。此外，该数据源也为财政数据可视化工具和公共预算交互平台的开发提供了结构化基础。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于2019年法国财政法案绩效附件，是推进公共财政透明化与行政效能评估的前沿数字资源。在开放数据与政府问责制日益成为全球治理热点的背景下，该数据集通过结构化的绩效指标、目标值及实际执行数据，为人工智能驱动的公共政策分析、财政预算优化模型及跨年度绩效追踪研究提供了高质量语料。其764项指标覆盖社会经济、服务质量与管理效率三大维度，赋能学者与政策制定者运用机器学习方法挖掘预算执行规律，评估政策目标实现轨迹，并推动法国‘绩效公共管理’（LOLF）框架下的数据驱动决策创新，对深化欧盟数字政府改革具有示范意义。