Data-Gouv-FR/donnees-nationales-sur-la-commercialisation-des-logements-neufs

该数据集包含法国国家新房销售数据，来源于新房销售调查（ECLN），每季度收集房地产开发商关于项目特征和预订详情的报告，仅涵盖五个或更多住房单元的项目。数据包括向个人的销售（如上市数量、预订、取消、新房库存、销售时间、预订价格，按建筑类型（新建或现有建筑改造）、住房类型（独立或集体住房）和房间数分类）和向机构的销售（批量销售，按购买者类型分类）。提供原始数据和经季节性及工作日调整的数据（CVS-CJO）。注意事项：个人销售按房间数分类的数据从2005年开始；经季节性及工作日调整的数据、现有建筑改造的新房数据以及取消数据从2017年开始；批量销售数据从2018年开始。数据集以Parquet和CSV格式提供，适用于住房市场分析和经济研究。This dataset contains national data on the commercialization of new housing in France, sourced from the Survey on the Commercialization of New Housing (ECLN), which quarterly queries real estate developers on project characteristics and reservation details, covering only projects with five or more housing units. Data includes sales to individuals (e.g., listings, reservations, cancellations, new housing stock, sales duration, reservation prices, categorized by construction type (new construction or existing building renovation), housing type (individual or collective), and number of rooms) and sales to institutions (bulk sales, categorized by buyer type). It provides raw data and data adjusted for seasonal variations and working days (CVS-CJO). Notes: Detailed data by number of rooms for individual sales is available from 2005; seasonally and working-day adjusted data, data on new housing from existing building renovations, and cancellation data are available from 2017; bulk sales data is available from 2018. The dataset is provided in Parquet and CSV formats, suitable for housing market analysis and economic research.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自法国国家新建住房销售调查（ECLN），该调查每季度向房地产开发商收集其项目特征及预售详情，覆盖至少包含五套住房的楼盘。数据涵盖全国范围内的季度统计，区分个人销售与机构批量销售，并进一步按建筑类型（新建或翻新）、住房类型（独立或集体）及房间数量进行细分。原始数据与经季节性和工作日修正的数据（CVS-CJO）均被提供，确保了分析灵活性。

特点

数据集的核心特征在于其多维度的统计粒度，不仅追踪个人市场的上市量、预订量、取消量、库存及销售周期，还记录单位预订价格，同时收录机构批量销售的交易数量与预订套数。时间覆盖上，部分细分变量自2005年起可用，而经修正数据、翻新住房信息及取消数据自2017年起，批量销售数据则始于2018年，体现了数据更新的阶段性。这一结构支持对法国新房市场的动态进行深入剖析。

使用方法

用户可直接从法国开放数据平台（data.gouv.fr）获取该数据集，因其Hugging Face页面仅作引用且内容为空。数据以季度频率呈现，适合用于时间序列分析、市场趋势预测或经济政策评估。建议用户根据研究需求，选择原始数据或CVS-CJO修正版本，并留意细分变量的时间范围限制，例如分析房间数影响时需从2005年切入，而研究翻新市场则需从2017年起算。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《法国新建住房商业化国家数据》，由法国可持续发展和能源部下属的统计与研究部门（SDES）创建，基于每季度开展的新建住房商业化调查（ECLN）。该调查针对至少包含五套住房的房地产项目，收集开发商的项目特征及预订详情，旨在系统监测法国新建住房市场的动态变化。数据集涵盖个体购房者的销售数据（如挂牌量、预订量、取消量、库存、销售周期及预订价格），并按建筑类型（新建或翻新）、住房类型（独栋或集体）及房间数量进行细分，同时包含机构投资者的整栋销售数据。数据自2005年起逐步细化，部分指标从2017年或2018年开始提供，并包含季节性与工作日校正版本。该数据集为住房政策制定、市场分析及经济研究提供了关键的基础数据支撑，在法国房地产研究领域具有广泛影响力。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题主要围绕新建住房市场的透明化与量化分析，但其构建与使用面临多重挑战。第一，数据覆盖范围仅限至少五套住房的项目，忽略了小型开发项目，可能无法全面反映市场全貌。第二，不同指标的时间起始点不一致——如按房间数量细分的数据始于2005年，而季节性校正及翻新住房数据始于2017年，导致时间序列分析存在断点。第三，机构投资者销售数据自2018年才纳入，限制了早期市场趋势的完整还原。第四，数据采集依赖开发商自愿申报，存在报告偏差或不完整风险。第五，数据集在Hugging Face平台仅作为空壳参考，实际数据托管于外部政府门户，增加了用户获取与集成的障碍。

常用场景

经典使用场景

在法国房地产市场研究中，该数据集被广泛用于分析新建住宅的销售趋势与定价机制。研究人员利用其提供的季度数据，细粒度地观察期房销售中开发商与购房者之间的行为互动，涵盖从项目投放市场、预定、取消到最终去化周期的完整链条。数据集按住房类型（独栋或集合式）、房间数量以及建筑性质（新建或翻新）进行分层统计，为量化不同细分市场的供需弹性提供了坚实的数据基础。同时，季度原始数据与经季节性和工作日调整后的修正数据并存，使得研究者能精准剥离短期波动，聚焦于长期结构性变化。

解决学术问题

在学术层面，该数据集有效应对了房地产市场微观动态量化分析中的关键挑战，尤其是传统宏观数据难以捕捉的交易摩擦和定价粘性。它使得学者能够深入探讨新建住房市场的库存周转率、价格形成机制以及买方决策过程中的取消行为模式。通过区分对个人销售与对机构批量销售，数据集为研究不同类型需求者的行为差异创造了条件。此外，其覆盖的近年数据还支持了对房地产市场周期性波动与政策干预效果的评估，例如税收优惠或贷款利率调整如何传导至新建住宅的预售量与价格。

衍生相关工作

该数据集的衍生工作主要围绕法国房地产市场评估与预测模型展开。基于ECLN调查数据，研究者开发了系列计量经济学模型，用以量化新建住宅的预售价格弹性与区域市场消化能力。例如，一些工作将季度销售数据与宏观金融指标（如房贷利率、家庭收入）耦合，构建结构向量自回归模型以模拟供需冲击的传导路径。另有研究专注于住房取消率的高频特征，解释其与建设进度和合同条款之间的因果关系，这些工作显著深化了对期房市场特有风险和生产者行为模式的理解。