Resource utilization of the Zynq 7020 PL for this design.

NIAID Data Ecosystem2026-03-11 收录

FPGA资源优化

硬件加速

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Resource utilization of the Zynq 7020 PL for this design.

创建时间：

2020-05-08

knowledge-edit-stats

卷积神经网络性能

硬件加速

该数据集包含了针对AnyEdit仓库的预计算的第二时刻和投影统计数据。具体包括在不同硬件配置下，对神经网络不同层进行第二时刻统计的计算结果。例如，在RTX 6000 Ada Generation上对第4到第8层的mlp.down_proj部分连续计算20小时，以及在A100 SXM上对第2到第7层进行并行计算10小时等。

Hugging Face2025-10-25 更新190

Tango

深度神经网络

硬件加速

Tango是一个专为评估各种加速器而设计的深度神经网络基准套件。它包含五种最广泛使用的卷积神经网络和两种循环神经网络，支持CUDA和OpenCL平台。该套件通过在架构模拟器、服务器GPU、移动GPU和移动FPGA上运行，提供了这些网络的深入架构统计。Tango的目标是为神经网络算法研究者和计算机架构师提供一个可广泛使用的评估环境，以便在硬件和软件层面上验证他们的想法。

arXiv2019-01-14 更新130

Performance comparison of different convolution scale optimization program with Xilinx company.

硬件加速

卷积神经网络评估

Performance comparison of different convolution scale optimization program with Xilinx company.

NIAID Data Ecosystem70

可重构的存算一体架构

硬件加速

存算一体

"本数据集主要涉及1、一种基于脉动阵列的稀疏卷积神经网络加速器架构，通过模型与硬件协同设计，均衡稀疏负载、优化片外访存，实现了显著的性能提升；2、存储感知的FPGA的部分动态可重构系统的分区、调度和布局规划的实验参数设置与实验结果；3、采用ReL-PSP函数和存内计算的每推理1.38nJ无时钟混合信号神经形态架构数据。主要数据包括1、负载均衡示意图、通道聚类示意图、自适应数据流配置示意图、Sen

国家基础学科公共科学数据中心150

A Scalable Sorting Network Based on Hybrid Algorithms for Accelerating Data Sorting

数据排序

硬件加速

Sorting in sequential data mining is significantly improved through hardware acceleration, which becomes essential as data volume and complexity increase. This paper presents a scalable hybrid sorting

DataCite Commons2025-04-27 更新130

Resource utilization of the Zynq 7020 PL for this design.

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