分布式工厂全供应链透明管控方法研究数据集

对于前期提出的分布式工厂供应链库存透明管控方法的模型验证环节，分别记录安全库存预测模型的库存覆盖比、建议库存水平和库存透明管控模型输出的主制造商采购量。对于分布式工厂全供应链上下游协同合作策略的优化求解环节，采用遗传算法，在算法执行的每个迭代记录当前遗传算法种群的最优值、平均值和标准差，同时绘制图表，并根据算法给出的最优的订单分配方案并绘制热力图。对于分布式工厂供应链协调优化方法的求解环节，记录不同类型物料的配套率和仓储效率趋势。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦分布式工厂全供应链透明管控方法研究，涵盖安全库存预测模型（库存覆盖比、建议库存水平及采购量）和上下游协同优化（基于遗传算法记录种群最优值、平均值与标准差，并附图表与热力图）两部分内容。此外，还包含协调优化环节中不同类型物料的配套率与仓储效率变化趋势数据，为飞机制造供应链的透明化管理提供支撑。