赫姆霍兹方程系数矩阵数据集

本数据集提取自25 km高分辨率GRAPES_GFS模式的实际运行过程，完整保留了由有限差分法离散化生成的19对角非对称线性方程组特征。保留主要耦合系数的五对角Patch-ILU预条件子及相应的线性系统数据，不仅能够用于评估 GCR 等迭代求解器的收敛性能，还支持针对GPU内存访问模式（如 Shuffle Thomas 算法）的深度优化研究。此外，数据集特有的区域分解与Halo结构，使其成为研究MPI并行通信与极地边界处理算法的理想基准。本数据集11.32GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集源自25公里高分辨率GRAPES_GFS模式的实际运行过程，完整保留了由有限差分法离散化生成的19对角非对称线性方程组特征，并包含五对角Patch-ILU预条件子及相应线性系统数据。数据集支持迭代求解器收敛性能评估、GPU内存访问模式优化以及MPI并行通信与极地边界处理算法的研究，总数据量约11.32GB。