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SORTEDMOBILITY: Input data case studies for EGTRAIN rail traffic simulator

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DataCite Commons2024-07-04 更新2024-07-06 收录
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资源简介:

Input data for the microscopic rail traffic simulator EGTRAIN to support impact assessment of self-organising rail traffic management algorithms developed in the EU-ERANET project SORTEDMOBILITY.Input data provide infrastructure and signalling details of the railway network, train timetables and routes used for three case studies, namely in Italy (Pioltello-Rovato), France (an example of single-track line in the North of France) and Denmark (portion of the Copenhagen rail network).<br>SORTEDMOBILITY project Deliverable D5.1: Case study description, document code: SY-WP5-D1, May 2022.

本数据集为微观轨道交通仿真器EGTRAIN的输入数据,用于支撑欧盟ERANET项目SORTEDMOBILITY所研发的自组织轨道交通管理算法的影响评估工作。该数据集包含用于三项案例研究的铁路网基础设施、信号设施详情,以及列车时刻表与运行径路,三项案例分别为意大利的皮亚托列罗-罗瓦托(Pioltello-Rovato)区段、法国北部的单线路段示例,以及丹麦哥本哈根铁路网的部分区段。本数据源自SORTEDMOBILITY项目交付件D5.1:《案例研究说明》,文档编号:SY-WP5-D1,2022年5月。

提供机构:
4TU.ResearchData
创建时间:
2024-07-04
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数据集介绍
SORTEDMOBILITY: Input data case studies for EGTRAIN rail traffic simulator 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集为微观铁路交通模拟器EGTRAIN提供输入数据,用于评估自组织铁路交通管理算法的影响,属于欧盟SORTEDMOBILITY项目的一部分。数据集包含意大利、法国和丹麦三个案例研究的铁路网络基础设施、信号详情、列车时刻表和路线,支持铁路运输系统的模拟研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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