Data-Gouv-FR/donnees-parlementaires-francaises-votes-deputes-scrutins-civix

该数据集汇集了多个与法国国民议会议会活动相关的数据集。它包括：活跃议员名单、政治团体、公开投票以及议员的个人投票数据。数据来源于法国国民议会的官方公开数据（开放数据），并由CIVIX重新结构化，以方便理解、分析和再利用。提供的文件为CSV格式，便于在分析工具、应用程序或研究项目中使用。该数据集可用于：希望了解议会投票的公民、分析政治决策的记者、政治学研究人员以及开发公民工具的开发者。CIVIX不产生任何政治观点，数据以严格中立、事实性和可验证的方式呈现。This dataset brings together several datasets related to the parliamentary activity of the French National Assembly. It includes: the list of active deputies, political groups, public votes, and individual votes of deputies. The data comes from official public sources of the National Assembly (open data) and is restructured by CIVIX to facilitate understanding, analysis, and reuse. The provided files are in CSV format, allowing for easy use in analysis tools, applications, or research projects. This dataset can be used by: citizens wishing to understand parliamentary votes, journalists analyzing political decisions, political science researchers, and developers creating civic tools. CIVIX does not produce any political opinions. The data is presented in a strictly neutral, factual, and verifiable manner.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国国民议会官方开放数据平台，由CIVIX机构进行系统化重组与结构化处理。原始数据涵盖议员列表、政治团体、公开表决及个人投票记录等多个维度，经过清洗与整合后以Parquet格式存储，并按照主题划分为五个子集，分别为投票记录、表决详情、团体统计、活跃议员及政治团体信息。每个子集在HuggingFace上对应一个独立的配置项，并均包含统一的训练集划分，便于直接加载与使用。

特点

数据集具有高度结构化与多源融合的特性，将分散的议会活动数据归纳为统一框架，极大提升了分析效率。其内容涵盖法国国民议会第十七届立法会期间的核心政治行为，既包括宏观的政党团体统计，亦细致至每位议员的个人投票立场。数据严格遵循开放许可协议，保持事实性与中立性，无任何政治倾向，为量化政治学、新闻调查及公民监督提供了可靠的基础材料。

使用方法

用户可通过HuggingFace的`datasets`库便捷调用，只需指定配置名称即可加载对应子集，例如使用`civix_votes_l17`获取投票数据。加载后的数据集以标准的`train`划分形式呈现，支持直接转化为Pandas DataFrame进行后续分析。开发者可基于这些数据构建可视化工具、投票一致性分析模型或议会活动追踪应用，而研究人员则能借助其颗粒度优势开展党派纪律、立法行为模式等定量研究。

背景与挑战

背景概述

数据集“donnees-parlementaires-francaises-votes-deputes-scrutins-civix”由法国CIVIX平台于近期整理并发布于Hugging Face，旨在整合法国国民议会的公开议会活动数据。其核心研究问题聚焦于通过结构化的投票记录、议员名单、政治团体及公开表决信息，揭示法国立法过程中的决策动态与行为模式。该数据集源自法国国民议会官方开放数据，经CIVIX标准化与重组，以CSV和Parquet格式提供，极大降低了数据获取与分析门槛。在政治学、新闻学及公民科技领域具有重要影响力，为研究人员、记者及公民提供了前所未有的透明化工具，用于追踪议员投票倾向、分析党派纪律及评估立法效率，从而推动了对代议制民主运作的实证理解。

当前挑战

该数据集所解决的核心领域挑战在于，法国议会公开数据原始格式复杂、分散且缺乏统一结构化，阻碍了系统性政治分析。具体而言，传统上投票记录与议员属性、政治团体及表决背景等信息孤立存储于不同来源，难以关联分析。构建过程中，CIVIX面临的挑战包括：从多元官方端口采集并清洗异构数据，确保时间跨度的连续性；设计统一模式以整合投票、议员、团体及表决五种子集，消除数据冗余与语义冲突；维护数据事实性与中立性，避免倾向性解读。此外，数据集仅呈现法国议会第十七立法周期的事务，历史维度缺失可能限制时序比较研究，而原始许可条款也可能影响商业复用与全球推广。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇聚了法国国民议会的核心政治活动记录，涵盖议员名单、政治团体构成、公开投票议程以及每位议员的个人投票细项。研究人员可借助这一资源，系统性地分析议员投票行为与党派归属之间的关联，或追踪特定法案在立法进程中的支持率演变。数据以结构化格式呈现，便于与历史公开数据对接，支持对立法周期内投票一致性与分歧模式的纵向比较。

实际应用

在现实场景中，数据集可作为公民监督代议制运行的数据支撑，新闻媒体借助它快速核查关键法案的投票详情，生成可视化报告以增强公共讨论的透明度。公民科技开发者则能以该数据构建交互式平台，使用户直观查询本选区代表的投票记录，从而提升政治参与的质量。公共事务机构也可将其纳入政策影响评估工具，辅助分析立法对特定议题的响应效率。

衍生相关工作

基于此数据，研究社群已衍生出多个方向的工作，包括开发预测议员投票倾向的机器学习模型、构建法国议会话语与投票行为的对照分析数据库，以及设计用于检测立法议程异常波动的统计基准。部分项目进一步融合文本挖掘技术，将投票记录与议会辩论语料结合，探索修辞策略与决策行为之间的深层关联。这些衍生产品共同丰富了比较政治研究与开放数据生态的交叉领域。