Wheat-Ears-Detection-Dataset

Dataset from the Ear density estimation from high resolution RGB imagery using deep learning technique paper Highlights - 236 high resolution images (6000*4000) - Wheat ears annotated with a bounding box - 30729 ears identified - Spatial resolution (GSD) of 0.13mm/pixel - Two images for each microplots - 20 contrasted genotype with 6 replicated growth in two environment contact : [e-mail]

本数据集源自题为《基于深度学习技术的高分辨率RGB影像穗密度估算》的研究论文，其核心亮点如下：
- 包含236张高分辨率影像，单张影像分辨率为6000×4000；
- 所有麦穗均已通过边界框（bounding box）完成标注；
- 共计识别标注30729个麦穗；
- 空间分辨率（地面采样距离，Ground Sampling Distance，简称GSD）为0.13毫米/像素；
- 每个田间小区均配有两张影像；
- 涵盖20个性状差异显著的小麦基因型，在两种试验环境下各开展6次重复种植试验；
联系方式：[e-mail]

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于小麦穗检测的高分辨率图像数据集，包含236张图像和30729个标注的麦穗，适用于对象检测和深度学习研究。数据集还提供了不同基因型和生长环境的信息，适合农业研究和图像分析应用。