基于脑机接口神经反馈的康复机器人使用效果分型号评估数据集
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iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：1.本数据对不同型号智能康复机器人在同一时间周期内的使用效果进行分析，为建立智能康复机器人设备效果评估体系提供数据支撑；2.辅助产品运营方的市场决策，向消费者优先推荐放松效果最优的产品；3.对消费者而言，为消费者购买智能康复机器人产品提供参数上的参考，指导其选择符合自身需求的产品；3.作为AI训练数据的价值,本数据可用于训练和优化康复方案推荐算法，并指导产品和功能迭代。1.加工前的数据说明：加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户使用数据，并已经用户授权合法获得，字段包括：设备使用时间、设备型号、Δ放松度、统计时间（每天23:59:59；数据统计的时间区间为2023年4月~统计时间）。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。 2.处理规则：（1）使用COUNTIFS函数统计截至统计时间前各型号的历史使用次数，记为Ni（本公司智能康复机器人共有三种不同型号，记为型号1、型号2、型号3，i=1,2,3代表型号1、型号2、型号3，下同；要求Ni≥10）；（2）计算使用效果达成率：①使用COUNTIF函数统计每个型号智能康复机器人历史Δ放松度>0的使用次数Ai；②计算使用效果达成率Si=Ai/Ni。（3）使用SUMIFS函数统计每个型号历史累计Δ放松度总和Ti；（4）计算累计平均放松度提升值Mi=Ti/Ni，使用MAX函数计算最大累计平均提升值max（M）；（5）计算综合效果得分Zi=0.6*Si+0.4*（Mi/max（M））；（6）使用MAX函数计算综合效果得分Zi最大值，并输出对应的设备型号为使用效果最好的设备型号。 3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为采集时间当天不同型号智能康复机器人的使用次数Ni、每个型号智能康复机器人Δ放松度>0的使用次数Ai、使用效果达成率Si、每个型号历史累计Δ放松度总和Ti、累计平均放松度提升值Mi、最大累计平均提升值max（M）、综合效果得分Zi、综合效果得分Zi最大值、使用效果最好的设备型号。
