21世纪瑞士的高分辨率土地利用预测

我们展示了瑞士在 21 世纪三个时间节点、代表性浓度路径 4.5 和 8.5 情景下，空间分辨率 100 米、14 类地类的土地利用 / 土地覆盖（LULC）变化预测。研究采用神经网络（NN）结合 200 余个预测因子模拟各类 LULC 的空间适宜性，同时考虑气候与政策变化影响。通过数据增强处理稀有地类以提升模型性能，最终整体数量偏差为 0.053，空间分配偏差为 0.15，表明模型表现良好。神经网络输出的地类特异性空间适宜性图，进一步通过 CLUE-S 算法按时间步合并为单一 LULC 分布图，该过程纳入了未来土地需求及一套 LULC 转换规则。作为瑞士首项 thematic 分辨率可与历史 LULC 数据媲美的预测研究，该成果可应用于土地利用规划、资源管理、生态与水文建模、栖息地修复及保护等领域。