中国未来30m土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation_6.0(2030年)

OAinOne2026-05-09 收录

土地利用预测

土地覆盖模拟

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中国未来30m土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation_6.0(2030年)

全球未来土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation4.5（2040年）

土地利用预测

气候变化

全球未来土地利用预测数据集FROM-GLCSimulation4.5包括全球未来气候变化情景RCP4.5下30米土地利用预测数据。地表覆盖类型主要包括9类一级类。随着联合国2015年后可持续发展目标的提出，越来越多的国家和学者需要了解未来土地利用变化的情景，以便合理规划使用土地资源。详细的未来土地利用数据也是研究全球气候和环境变化的重要基础数据。该数据集模拟了未来气候变化情景RCP4.5下更高分辨

国家地球系统科学数据中心2018-01-18 更新180

全球未来30m土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation_6.0（2040年）

土地利用预测

气候变化

全球未来30m土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation_6.0（2040年）是全球2040年未来气候变化情景RCP6.0下30米土地利用预测数据。地表覆盖类型主要包括8类一级类。

国家地球系统科学数据中心2018-02-16 更新130

中国未来土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation2.6（2080年）

土地利用预测

气候变化

全球未来土地利用预测数据集FROM-GLCSimulation2.6为未来气候变化情景RCP2.6下30米土地利用预测数据。地表覆盖类型主要包括8类一级类。随着联合国2015年后可持续发展目标的提出，越来越多的国家和学者需要了解未来土地利用变化的情景，以便合理规划使用土地资源。详细的未来土地利用数据也是研究全球气候和环境变化的重要基础数据。该数据集模拟了未来气候变化情景RCP2.6下更高分辨率的土

国家地球系统科学数据中心2018-02-02 更新80

西宁市城市土地利用格局模拟（2050）

城市规划

土地利用预测

该数据集基于未来人口预测数据，城市扩张驱动因子数据（路网密度、居民点、夜间灯光、GDP）等，利用FUTURES未来城市扩张模型模拟预测2050年西宁市城市扩张格局，及土地利用分布。数据集包含了4个数据结果，分别对应不同情景下2050年西宁市城市格局。分别是维持现状（BAU），城市紧凑发展型（infill），延续现有格局并保护耕地（Protect），紧凑发展并保护耕地（infill_protect）

国家青藏高原科学数据中心2021-04-19 更新160

21世纪瑞士的高分辨率土地利用预测

土地利用预测

土地覆盖变化

我们展示了瑞士在 21 世纪三个时间节点、代表性浓度路径 4.5 和 8.5 情景下，空间分辨率 100 米、14 类地类的土地利用 / 土地覆盖（LULC）变化预测。研究采用神经网络（NN）结合 200 余个预测因子模拟各类 LULC 的空间适宜性，同时考虑气候与政策变化影响。通过数据增强处理稀有地类以提升模型性能，最终整体数量偏差为 0.053，空间分配偏差为 0.15，表明模型表现良好。神经

国家对地观测科学数据中心2025-06-17 更新120

中国未来30m土地利用预测数据集FROM-GLC-Simulation_6.0(2030年)

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