文生图/视频评测集提示词

# T2V-Eval-Prompts T2V-Eval-Prompts是一个用于评估文本到视觉生成模型的基准数据集，该数据集旨在为文本到视觉生成模型提供全面的评估，涵盖了多种任务和场景。包含如下数据集： - GenAI-Bench-1600: 1600个文本prompt. - EvalMuse: 200个prompt（高多样性）. - TIFA160: 160个文本prompt. - HPDv2: 3200个文本prompt，分为Animation、Concept-art、Photo、Painting 4个类别，每个类别800个prompt. 具体使用方法参考：[EvalScope评测文档](https://evalscope.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/aigc/t2i.html) 输出结果示例如下：  #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}# T2V-Eval-Prompts T2V-Eval-Prompts是一款用于评估文本到视觉生成模型的基准数据集，旨在为文本到视觉生成模型提供全方位的性能评估，覆盖多种任务与应用场景。该数据集包含如下子数据集： - GenAI-Bench-1600：包含1600条文本提示词（prompt）。 - EvalMuse：包含200条高多样性文本提示词。 - TIFA160：包含160条文本提示词。 - HPDv2：包含3200条文本提示词，分为动画（Animation）、概念艺术（Concept-art）、摄影（Photo）、绘画（Painting）4个类别，每个类别包含800条提示词。 具体使用方法可参考：[EvalScope评测文档](https://evalscope.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/aigc/t2i.html) #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

T2V-Eval-Prompts是一个文本到视觉生成模型的评估基准数据集，包含GenAI-Bench-1600、EvalMuse、TIFA160和HPDv2四个子集，总计5160个文本prompt，涵盖多种任务和场景。数据集采用Apache License 2.0许可，适用于文本生成图像/视频模型的评测。