开放式数控系统安全可信融合优化方法研究数据集

针对目前开放式数控系统面临的信息安全防护问题，通过风险评估分析了系统特点以及系统风险，并使用多目标优化算法将数控系统内部安全防护手段与可信技术相结合有机，有效提高数控系统综合防护能力，提升数控系统安全性。首先分析了数控系统所在的智能制造系统网络架构与组成，确定了智能制造系统可能遭受的潜在攻击方式以及安全需求；基于模糊层次分析法对数控系统进行资产识别，并对系统内重要资产进行赋值；对智能制造系统面临的信息安全威胁进行了分析与赋值；对智能制造系统内存在的脆弱性进行识别和赋值，给出了风险计算方法。通过对智能制造系统的风险评估明确智能制造系统与关键设备数控系统的安全需求，初步选择了可以用于数控系统的安全防护措施以及可信技术手段。仅通过层次分析法风险评估初步筛选出的用于数控系统的安全措施以及可信技术存在一定冲突，不满足数控系统的安全防护需求和高实时性需求。在数控系统安全防护中引入基于多目标粒子群优化算法的相关理论，针对数控系统的可用性、机密性和完整性等特点，以多目标问题理论为基础，以风险评估的输出为数控系统安全防护模型的输入，确定备选策略集，建立数控系统信息安全备选防护措施统一形式化描述，对数控系统安全防护目标进行设计，最终构建数控系统基本功能、可信技术与数控系统信息安全融合防护模型。数据量为2.47MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集针对开放式数控系统的信息安全防护问题，通过风险评估和多目标优化算法，将安全防护手段与可信技术相结合，以提升系统的综合防护能力。数据内容涉及系统架构分析、资产识别、威胁评估及防护模型构建，总数据量为2.47MB。