华中科技大学

企业

华中科技大学，注册地位于湖北省。经营范围涵盖培养高等学历人才，促进科技文化发展。理学类、工学类、医学类、文学类、管理学类、经济学类、教育学类、法学类、哲学类学科高等专科、本科、硕士研究生和博士研究生学历教育博士后培养相关科学研究、继续教育、专业培训、学术交流与科技咨询。

正常事业单位学校国家重点实验室

成立时间暂未披露湖北省https://www.hust.edu.cn:443/

数据集列表

NautData

NautData是一个大规模的水下指令跟随数据集，包含145万对图像-文本，支持八种水下场景理解任务。数据集涵盖了图像、区域和对象级别的理解，拥有多样的会话结构和庞大的规模。它为水下场景理解模型的发展和评估提供了坚实的基础，有助于推动水下机器人探索、环境保护和资源开发等领域的发展。

arXiv2025-10-31 更新1140

塔机顶升作业质量安全风险因素数据集

通过在塔机顶升套架上安装油缸位移计、套架倾角仪、环境风速仪和温度计，顶升作业顶升与换步受力状态下配备光电或机械开关、多参数智能传感器等设备采集数据，同时于工程现场构建数据传输组网，现场电脑/总部云平台端通过5G或以太网接收塔机智能传感器发送的位移、位移速度、倾角、风速、温度、湿度、光电或机械开关状态实时数据，形成建设工程塔机顶升作业质量安全状态数据集。

湖北省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新230

历史建筑更新方案数据集

自研网络爬虫从公开文献数据库和图片平台抓取历史建筑文献资料、外观及结构照片、基础属性描述等多源原始数据，根据建筑功能等进行原始资料初分类。后通过专业人员现场勘察、手动测量和摄影等人工采集方式，补充历史建筑基础数据，同时应用无人机航拍、三维激光扫描、倾斜摄影等技术，对建筑完成非接触式的数字化测绘建模，构建历史建筑知识库。通过标准化脚本处理映射为可检索的知识图谱节点，最终可生成历史建筑定制化修缮方案。

湖北省数据知识产权登记平台2025-07-17 更新50

智慧社区健康评估数据集

数据采集涵盖智能穿戴设备实时监测数据、社区居民自我报告数据（由用户录入形成电子档案）、社区医疗服务记录以及智慧养老平台运营数据。所有数据均经过严格的标准化清洗、多元数据融合和隐私脱敏处理，确保数据来源合法合规、质量可靠且符合《个人信息保护法》《健康医疗大数据安全管理指南》等政策法规要求。

湖北省数据知识产权登记平台2025-06-25 更新440

ReaMOT Challenge

ReaMOT Challenge是一个基于12个数据集构建的推理式多目标跟踪基准，旨在推动基于推理的多目标跟踪任务的研究。该数据集包含1156条具有推理特性的语言指令，423,359个图像-语言对和869个不同场景，分为三个推理难度等级：简单、中等和困难。数据集的创建过程包括手动预选、GPT辅助标注和手动标注与复查。ReaMOT Challenge旨在解决在复杂语言指令下进行多目标跟踪的挑战，并评估跟踪模型的推理能力。

arXiv2025-05-27 更新450

RedFace

RedFace数据集是一个专门针对面部深度伪造的数据库，包含超过6万张伪造图像和1000个处理过的视频。该数据集通过9个商业在线平台生成，模拟现实世界的黑盒场景，并使用定制算法合成深度伪造图像，以捕捉现实世界中深度伪造创作者使用的多样性和不断发展的方法。RedFace数据集旨在解决现有深度伪造数据集在真实性、多样性和复杂度方面的不足，为深度伪造检测研究提供更接近现实世界的数据支持。

arXiv2025-10-09 更新210

模拟月壤砖多尺度结构-力学性能智能表征大规模数据集

以模拟月壤砖为研究对象，工业CT扫描得到CT断层图像，纳米压痕仪获取显微照片及压痕荷载-位移曲线，低速双目摄像机、万能试验机、高速摄影机获取双目图像、荷载位移曲线、单目图像。针对模拟月壤砖多维度表征需求，构建“微观结构解析-细观力学表征-宏观性能预测”的全流程技术框架。另建立数字孪生模型，无损预测模拟月壤砖的宏微观结构变化和力学性能。形成模拟月壤砖多尺度结构-力学性能智能表征大规模数据集。

湖北省数据知识产权登记平台2025-07-18 更新260

历史建筑瓦当图像修复数据集

本数据库主要包含中国境内各历史时期瓦当的图像样本。内部采集方面，研究团队对博物馆、文物保护研究所等机构开放的瓦当图像进行整理；外部采集方面，自研网络爬虫从公开网站批量下载瓦当图片，并通过多轮人工审核、图像质量检测等方式，最终构建了高质量瓦当图像样本，覆盖唐、宋、元、明、清五个主要朝代以及多种类型瓦当构件。严格遵守学术与版权协议，所有图像均留存使用许可或公共域说明。

湖北省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新860

Multi-Query Text Retrieval (MQTR)

MQTR数据集是首个用于评估多查询场景文本检索模型能力的基准数据集，包括四种查询类型和16,000张图像。该数据集由华中科技大学的研究团队构建，旨在解决现有场景文本检索方法对边界框标注依赖的问题，并支持多样化查询。MQTR数据集的构建过程采用了多个已标注的公开数据集和来自Google Image Search的图像，旨在满足实际应用中的多样化需求。该数据集在场景文本检索领域具有广泛的应用前景，有助于提高模型的检索性能和准确性。

arXiv2025-06-12 更新130

TokBench

TokBench是一个包含丰富文本和面部内容的图像数据集，旨在评估视觉标记器在图像重建方面的性能。数据集由12,398张图像和403段视频剪辑组成，涵盖了自然场景和文档环境，并平衡了面部和文本内容的空间尺度分布。通过OCR模型和面部识别模型，评估了文本重建质量和面部重建保真度，为视觉生成模型的上限探索提供了有意义的补充。

arXiv2025-05-24 更新100