วิธีการเชิงคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุของผู้ปฏิบัติงานในกระบวนการผลิตยานยนต์

ความเสี่ยงต่อการประสบอุบัติเหตุจากการทำงานทำให้เกิดการบาดเจ็บ เสียชีวิต ทุพพลภาพ เจ็บป่วยเรื้อรัง ตลอดจนเกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจทั้งทางตรงและทางอ้อม รวมไปถึงการเกิดความเสียหายทางทรัพย์สินอันเนื่องมาจากการเกิดอุบัติเหตุ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลและสร้างตัวแบบสำหรับการทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุของพนักงานในกระบวนการผลิตยานยนต์ 272 คน ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงมีนาคม 2567 จังหวัดพระนครศรีอยุธยา ประเทศไทย ทำการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเพื่อหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุและสร้างตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ผลการวิจัยพบว่า 4 ปัจจัยที่มีอิทธิพลกับคะแนนพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ได้แก่ การรับรู้อุปสรรคของพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ (คะแนน) ระดับความดันเสียง (dBA) ดัชนีความร้อน (oC) และการรับรู้ความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุ (คะแนน) และสร้างตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมที่มีสถาปัตยกรรม 4-3-2-1 ประกอบด้วยตัวแปรนำเข้า 4 ตัว โหนดชั้นซ่อน 3 และ 2 โหนด ตัวแปรนำออก 1 ตัว โมเมนตัม 0.05 อัตราการเรียนรู้ 0.1 และเวลาการเรียนรู้ 100,000 รอบ มีค่ากำลังสองของค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยน้อยที่สุด ค่าเฉลี่ยของร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ของตัวแบบการพยากรณ์โครงข่ายประสาทเทียมมีค่าเท่ากับร้อยละ 3.30 แสดงว่าตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมมีความแม่นยำและสามารถใช้ทำนายคะแนนพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุแต่ละบุคคลเพื่อวางแผนการแก้ปัญหาตามปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุก่อนเริ่มทำงาน