electricsheepafrica/africa-ilo-ear-ehrm-sex-mts-nb-median-hourly-earnings-of-employees-by-sex-and-mar

该数据集包含来自ILOSTAT（国际劳工组织的核心统计数据库）的4,368个观测值，涵盖35个非洲国家从1991年至2024年的数据，指标为按性别和婚姻状况分类的员工每小时收入中位数（本地货币）。数据通过ILOSTAT REST API获取，并过滤到非洲国家代码，使用ICLS定义进行标准化。数据集包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、性别分类、婚姻状况分类、观测年份、观测值、观测状态和相关注释等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测任务。This dataset contains 4,368 observations of earnings data from ILOSTAT (the ILOs central statistics database), covering 35 African countries from 1991 to 2024, with the indicator Median hourly earnings of employees by sex and marital status (local currency). Data is pulled from the ILOSTAT REST API, filtered to Africa ISO3 country codes, and harmonized using ICLS definitions. It includes columns such as country code, country name, source, indicator code, sex disaggregation, marital status classification, observation year, observed value, observation status, and related notes, suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

本数据集源自国际劳工组织（ILO）旗下的ILOSTAT数据库，通过其REST API接口直接抽取指标代码为EAR_EHRM_SEX_MTS_NB的原始数据，并依据非洲ISO3国家代码进行地理范围过滤，最终整合了35个非洲国家在1991年至2024年间共4,368条观测记录。ILOSTAT依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对各国劳动力调查、家庭收入调查等微观数据进行标准化处理，数据来源通过source.label字段清晰标注，确保了数据的可追溯性与统计口径的一致性。Electric Sheep Africa团队将这些数据重新打包为便于机器学习使用的Parquet格式，并统一了数据模式。

特点

该数据集聚焦于非洲地区雇员按性别和婚姻状况划分的每小时收入中位数（以当地货币计），包含单一的指示性指标，但通过sex和classif1两个核心维度进行细致拆解，其中sex变量覆盖总人口、男性与女性三类，classif1变量则涉及婚姻状况的聚合分类。数据覆盖了从毛里求斯、埃及到南非、加纳等35个非洲国家，时间跨度长达34年，且每条记录均附带了观测状态标志（如是否可靠）及详细的注释信息，为分析非洲劳动力市场的性别薪资差异与婚姻状况关联提供了丰富且结构化的时间序列数据。

使用方法

用户可通过HuggingFace的datasets库以load_dataset函数一键加载该数据集，并便捷地转换为Pandas DataFrame进行后续分析。典型使用场景包括：按国家代码过滤以获取特定国家的薪资趋势，利用时间列绘制特定指标的时间序列图以观察长期变化，或通过透视表构建国家×年份的矩阵以进行跨区域横向对比。此外，数据集设计兼容表格分类、回归及时间序列预测等多种任务，结合可用的性别与婚姻状况维度，研究者可以深入探究不同群体在非洲劳动力市场中的经济地位演变。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计部门基于其核心数据库ILOSTAT创建，并经Electric Sheep Africa于2024年重新整理发布，聚焦非洲地区雇员按性别与婚姻状况划分的时薪中位数（以本币计）。数据集涵盖35个非洲国家、1991至2024年间的4368条观测记录，旨在弥补非洲大陆在劳动经济学领域精细分层薪资数据的长期匮乏。作为全球劳动力统计的权威来源，ILOSTAT通过统一整合各国劳动力调查、家庭收入调查等多源数据，为研究非洲劳动力市场中的性别工资差距、婚姻状况对收入影响等核心议题提供了标准化、可比较的量化基础。该数据集不仅服务于经济学与社会学领域的基本研究，更有助于推动联合国可持续发展目标中体面工作与经济增长指标的监测与评估，对非洲区域政策制定与国际比较分析具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集所应对的领域核心挑战在于非洲地区长期存在的透明且可比较的薪资数据缺失问题，尤其是缺乏按性别和婚姻状况等关键社会人口变量进行细粒度分层的数据，这严重制约了基于证据的劳动力市场不平等研究与政策干预。在构建过程中，数据面临多重困难：首先，不同国家来源的调查方法、定义与质量参差不齐，ILOSTAT虽进行国际标准协调，但观测状态仍存在‘不可靠’等标记，提示数据质量差异显著；其次，时间序列不连续，部分国家观测年份稀疏或仅有近期数据，限制了纵向趋势分析的稳健性；再次，货币单位与通货膨胀处理未在数据集中直接体现，跨时期与跨国比较时需研究者额外处理。这些挑战共同构成了精准刻画非洲劳动报酬格局的主要障碍。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了来自国际劳工组织ILOSTAT数据库中35个非洲国家、横跨1991至2024年的雇员时薪中位数信息，并按性别和婚姻状况进行细分。经典使用场景是进行跨国家、跨时期的劳动收入比较分析，研究人员可以据此构建面板数据，探究非洲大陆不同性别与婚姻状况群体的薪资水平演变趋势，并结合宏观社会经济指标探讨收入差距的形成机制。

衍生相关工作

围绕该数据衍生的经典工作包括使用时间序列模型预测非洲各国薪资水平的长期变动方向，以及运用多层级回归模型分解国家层面与个体层面特征对收入差异的贡献。此外，有研究通过构建薪资与婚姻状态的交互项，探讨劳动力市场制度（如最低工资政策）如何调节性别间及不同婚姻群体间的收入不平等，拓展了发展经济学与家庭经济学的交叉研究。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于非洲地区按性别和婚姻状况划分的雇员每小时收入中位数（以本币计），为劳动经济学中的工资性别差异与婚姻溢价研究提供了关键微观证据。在当前全球推动体面劳动与性别平等的浪潮下，特别是结合ILO（国际劳工组织）对可持续发展目标（SDG）中体面工作指标的追踪，该数据为分析非洲大陆近三十年（1991–2024）的工资结构演化、婚姻状态对女性劳动回报的叠加效应，以及不同国家间性别收入差距的异质性模式，提供了高颗粒度的时序面板。研究者可借此探索非洲劳动力市场中性别与婚姻状况交互影响工资的机制，评估相关政策（如同工同酬立法、产假制度）的实施效果，并为跨国比较与预测建模（如时间序列预测、分类回归）提供标准化、可复现的数据基础。该数据集的发布填补了非洲区域在高分辨率劳动收入数据上的空白，尤其对于关注发展中国家性别经济不平等与婚姻制度经济后果的前沿研究具有重要意义。