Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2012-plf-2012-rattachement-fonds-de-concours-2008-2009-2010

该数据集涉及2012年财政法案（PLF 2012），具体包含2008年、2009年和2010年各部委的基金附件。附带一份说明文件。rattachement des fonds de concours pour 2008, 2009 et 2010 par ministère. En pièce jointe une notice explicative.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，汇集了2012年财政法案（PLF 2012）中关于2008、2009及2010年度专项基金（fonds de concours）归属的官方记录。原始数据以表格资源形式存在，在Hugging Face平台上被重构为两个子集：主数据集涵盖按部门归类的基金归属信息，而附加说明则提供了2013年财政法案黄页中关于协会补贴的解释性文件。每个子集均以单一“train”分片存储于Parquet格式文件中，便于高效加载与处理。

特点

数据集的核心特色在于其聚焦于法国公共财政中一项特定而细分的主题——跨年度专项基金的部门分配，具有高度的领域专精性。数据采用Parquet列式存储格式，兼顾了查询性能与压缩效率。同时，数据集遵循lov2开放许可协议，确保了公共信息再利用的合法性与透明性。双子集结构不仅包含原始统计数据，还辅以解读财政黄页的说明文档，为研究者提供了数据与政策背景相结合的综合视角。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据集，调用load_dataset函数并指定配置名称即可选择特定子集。例如，加载主数据集时使用配置名“plf2012-rattachement-fonds-de-concours-2008-2010”，加载说明文件时使用“fiche-explicative-plf2013-jaune-subventions-aux-associations”。加载后的数据对象可直接以Python字典形式访问“train”分片，适用于财政分析、公共政策研究及开放数据再利用等场景。

背景与挑战

背景概述

该数据集源自法国政府开放数据平台data.gouv.fr，聚焦于2012年财政法案（PLF 2012）中2008、2009及2010年各部委专项基金（fonds de concours）的归属情况，并附有一份2013年黄色预算附录中协会补贴的说明文件。数据集由法国公共数据开放社区于特定时期整理发布，旨在提升财政预算透明度和可追溯性。其核心研究问题在于系统记录与解析跨年度专项基金的分配结构，为财政审计、公共政策评估及预算分析提供结构化数据基础。作为法国财政开放数据生态的重要组成部分，该数据集对研究预算执行偏差、专项资金使用效率及跨年度财政关联性具有实证价值，同时为数据驱动下的公共财政监督与精准治理提供了关键支撑。

当前挑战

该数据集应对的领域挑战主要在于：1) 财政透明度与可审计性，即如何将分散于不同年度、部委的专项基金归属信息整合为结构化、可复用的开放数据，以替代传统纸质报告或非标准化表格，从而支持跨年度财政追踪与比较分析；2) 数据异构性与语义对齐，原始资源包含主文件及解释说明附件，格式与粒度不一，需要统一建模为机器可读的Parquet格式，并确保字段定义与部门分类的语义一致性。构建过程中面临的挑战则包括：原始数据来源于政府门户的不完整元数据，需反复核对与补充；多年度数据存在缺失值与编码差异，需设计清洗与对齐策略；以及将法语文档与解释附件有效关联，维持数据集的完整性与可解释性。

常用场景

经典使用场景

本数据集汇集了法国2012年财政法案（PLF 2012）中关于2008、2009及2010年度部委间关联基金（fonds de concours）的明细数据，并以Parquet和CSV格式呈现。其核心用途在于支持对法国公共财政透明化与预算执行情况的分析，尤其适合研究者考察跨年度财政资金在不同部委间的分配与流向。通过结构化存储，该数据集为开展预算审计、政府支出模式比较以及财政政策效果评估提供了精准且可复用的数据基础。

解决学术问题

该数据集有效回应了公共财政研究中关于预算执行透明度与归属问题的挑战。以往，关联基金的归属数据往往散落在多份行政文件中，难以系统对比。此数据集通过统一整理2008至2010年的部委级数据，帮助学者解决跨年度财政资源分配机制的分析难题，并可用于检验预算制度中资金归属的合规性。其开放获取特性还推动了可重复性研究，增强了财政学与国家治理领域实证结论的稳健性。

衍生相关工作

基于该数据集，已有研究衍生出多项后续工作。例如，学者将其与后续年份的PLF数据联合分析，构建了法国关联基金分配的长期面板数据集，用以探究政府预算结构的演变趋势。此外，该数据还被用于开发预算透明度的量化评估指标，以及训练自动信息抽取模型以从官方财政文档中提取结构化信息。这些工作进一步拓展了原始数据集在财政学计量分析和文本挖掘领域的研究边界。