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气动不确定性数值计算数据集和飞机结冰冰型数据

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气动不确定性数值计算数据集和飞机结冰冰型数据主要面向飞机结冰气动预测评估、环境参数反演、不确定性量化及翼型结冰分布生成预测等研究需求建设。数据集基于典型运输类飞机翼型/机翼结冰场景,通过二维/三维 CFD 数值模拟、LEWICE(2D) 结冰计算软件仿真、自适应蒙特卡罗采样与梯度优化等方法产生,主要记录不同气象条件和飞行状态下的气动参数、结冰环境参数、机翼前缘二维冰型图像及模型预测参数等数据。 该数据集可用于在仅观测冰型分布的情况下,反推出形成冰型的迎角、液态含水量、平均液滴直径、环境温度、高度、速度等环境与飞行参数,并支持贝叶斯反演、后验分布分析和置信区间评估。数据主要包括四部分:气动不确定性数值计算数据集、飞机结冰冰型训练集、飞机结冰冰型测试集和结冰参数表。其中,气动不确定性数据包含 10103、10113、10356、10885 四个独立样本,每个样本含 1000 组、7 个参数的采样数据,并配套统计汇总和基准值偏差分析;冰型图像数据共 5000 张灰度单通道图片,其中训练集 4800 张、测试集 200 张,主要反映机翼前缘冰型轮廓、冰角高度、局部厚度变化及边界形态等特征。 数据覆盖液态含水量 0.05—0.8 g/m³、平均液滴直径 15—40 μm、环境温度 -10—0 ℃、迎角 -4—8°、高度 0—7000 m、速度约 50—80 m/s 等工况范围。数据文件总量约 576 MB,其中预测模型参数约 564 MB,训练图像约 10.9 MB,测试图像约 454 KB,气动不确定性数据约 553 KB,结冰参数表约 732 KB。整体上,该数据集可为飞机结冰预测、气动安全评估、结冰适航分析和智能生成模型研究提供数据支撑。

提供机构:
上海交通大学
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