PA-100K

displayName: PA-100K (PA-100K Dataset)
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1709.09930v1.pdf
publishDate: "2017"
publishUrl: https://github.com/xh-liu/HydraPlus-Net
publisher:
- SenseTime
- Chinese University of Hong Kong
tags:
- Pedestrian Image
taskTypes:
- Pedestrian Attribute Recognition

---
# 数据集介绍
## 简介
PA-100K是最近提出的大型行人属性数据集，总共从室外监控摄像机收集了100,000个图像。它分为训练集的80,000图像和验证集的10,000和测试集的10,000。此数据集由26个二进制属性标记。两个所选数据集中都存在的共同特征是，由于分辨率相对较低，图像模糊，并且每个二进制属性的正比率较低。
## 引文
```
@inproceedings{liu2017hydraplus,
title={Hydraplus-net: Attentive deep features for pedestrian analysis},
author={Liu, Xihui and Zhao, Haiyu and Tian, Maoqing and Sheng, Lu and Shao, Jing and Yi, Shuai and Yan, Junjie and Wang, Xiaogang},
booktitle={Proceedings of the IEEE international conference on computer vision},
pages={350--359},
year={2017}
}
```

## Download dataset
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数据集名称：PA-100K（PA-100K Dataset）
许可协议：CC BY 4.0
媒体类型：图像
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1709.09930v1.pdf
发布年份：2017
发布地址：https://github.com/xh-liu/HydraPlus-Net
发布机构：商汤科技（SenseTime）、香港中文大学（Chinese University of Hong Kong）
标签：行人图像（Pedestrian Image）
任务类型：行人属性识别（Pedestrian Attribute Recognition）
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# 数据集简介
## 简介
PA-100K是近年来提出的大型行人属性数据集，总计通过室外监控摄像头采集了100,000幅行人图像。该数据集划分为训练集（80,000幅）、验证集（10,000幅）与测试集（10,000幅），共标注了26个二分类属性。该数据集的所有子集均具备如下共同特征：受限于相对较低的图像分辨率，样本普遍存在模糊问题，且各二分类属性的正样本占比偏低。
## 引文

@inproceedings{liu2017hydraplus,
title={Hydraplus-net: Attentive deep features for pedestrian analysis},
author={Liu, Xihui and Zhao, Haiyu and Tian, Maoqing and Sheng, Lu and Shao, Jing and Yi, Shuai and Yan, Junjie and Wang, Xiaogang},
booktitle={Proceedings of the IEEE international conference on computer vision},
pages={350--359},
year={2017}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PA-100K是一个大规模的行人属性数据集，包含10万张来自户外监控摄像头的图像，划分为训练集8万张、验证集和测试集各1万张。该数据集标注了26个二值属性，图像因分辨率较低而较为模糊，且每个属性的正样本比例普遍偏低。