COG

用于人类和动物并行实验的可配置视觉问答数据集 (COG)。 COG 比视频分析的一般问题要简单得多，但它解决了许多与视觉和逻辑推理以及记忆相关的问题——这些问题对于现代深度学习架构仍然具有挑战性。A configurable visual question answering dataset (COG) for parallel experiments with humans and animals. COG is far simpler than the general problem of video analysis, yet it addresses many problems related to visual and logical reasoning as well as memory—problems that remain challenging for modern deep learning architectures.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COG是一个可配置的视觉问答数据集，专注于人类和动物并行实验，旨在挑战现代深度学习架构在视觉与逻辑推理及记忆方面的能力。该数据集由纽约大学和Google AI Research于2018年发布，采用Apache 2.0许可证，包含6.2GB的数据和21.8k个样本。