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网络模态承载数据集

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本数据集围绕多模态网络编程环境中"模态—资源—承载"全链条的动态部署与编排问题,采集了网络模态智能承载原型系统在覆盖路径静态编排、主被动感知、动态扩缩容以及典型业务场景资源优化配置四类任务下的数据。原始数据通过 Mininet/ONOS/BMv2 构建的仿真试验床与 PINE 系列多模态网元(核心级 B1000-P48C8A、接入级 A1000-T32X8A)混合环境采集,覆盖容器化部署日志、ONOS REST 接口返回的 JSON 数据、收发包链路层验证记录、流表更新事件、感知任务真值与检测结果、模态编排目标文件等多种类型。该数据集结构清晰、来源可追溯、质量可控,可为多模态网络承载系统的功能验证、智能编排算法对比、面向 Sketch 的网络测量研究及面向异构网元的可编程数据面研究提供数据支撑。

提供机构:
北京大学
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