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neurofusion/eeg-restingstate

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Hugging Face2023-05-15 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/neurofusion/eeg-restingstate
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资源简介:
这是一个包含EEG数据及其衍生指标的数据集,记录于Fusion平台,涉及一个参与者在为期一周的实验中的脑电波数据。任务要求参与者每天至少两次闭眼10分钟,并在每次记录开始时提供简短总结。使用的设备是Neurosity Crown,具有8个通道。数据集包括原始脑电波、信号质量、各频段的功率、专注度和平静度的预测等。
提供机构:
neurofusion
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 语言: 英语
  • 标签: 神经、EEG、功率谱、专注、平静、纵向数据
  • 许可证: Apache-2.0

数据集总结

本数据集包含通过Fusion平台记录的单个参与者的EEG数据及衍生指标,记录周期为一周。

  • 任务: 每天至少两次闭眼10分钟。参与者在每次记录开始时提供简短总结,记录于events.csv
  • 设备: Neurosity Crown - 8通道[CP3, C3, F5, PO3, PO4, F6, C4, CP4]

数据集结构

数据实例

所有数据集均为时间序列,包含unixTimestamp列。数据生成使用Neurosity brainwaves api

  • rawBrainwaves: EEG通道的电压读数
  • signalQuality: 每个通道的标准偏差值及标签(优秀、良好、差、无接触)
  • powerByBand: 每个通道计算的EEG功率(如CP3_delta, CP3_theta, CP3_alpha, CP3_beta, CP3_gamma)
  • focus: 基于伽马波的用户专注度预测
  • calm: 基于阿尔法波的用户平静度预测

数据分割

每个数据集后缀为*_unixTimestamp,代表记录时间。

数据集管理

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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二维码
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二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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