泊区资源负荷预警应用数据

本数据资产面向修造船企业及港口调度机构，聚焦解决传统泊区调度中因负荷研判依赖全期事后统计、当日无法预知资源紧张导致的靠泊冲突与保障力量错配难题。通过整合船舶进出厂时间、靠泊区域归属及锚地、码头、合作船厂、船坞四类区域的逐日在修艘数等基础数据，构建以"截至上日"动态累计为基准、包含基准负荷、波动幅度、历史峰值、负荷指数及预警等级的衍生指标体系，各统计日指标仅使用该日之前已发生的数据，不引用任何未来信息，当日即可计算输出。该数据能够精准识别各区域在修船舶数量的逐日演变趋势，区分常态运行与过载预警的区域统计日，量化实际负荷相对自身历史基准的偏离幅度及厂区内部负荷分布的不均衡程度。基于此，企业可针对过载区域优先调配拖轮、交通艇与带缆班组，对接近基准上限的区域预留弹性保障力量，对低负荷区域压缩冗余投入，从而缓解泊区拥堵，缩短船舶进厂等待与交船时间，提高岸线与锚地周转效率，实现逐日滚动的精细化调度决策。一、数据预处理 以每条修船调度记录的预计进厂时间至预计出厂时间为在厂区间。剔除以下记录:进出厂时间缺失;修期(预计出厂日−预计进厂日)≤0天或>180天;船长≤0米或>400米;船宽≤0米或>70米。将在厂区间按日展开为船舶在厂日(含进出厂两端),统计日期取YYYY-MM-DD。剔除系统技术标识、船员及船东联系方式等字段。靠泊区域由调度系统靠泊类别归并为锚地、码头、合作船厂、船坞四类。 当日在修船舶数 = 同一统计日期、处于在厂区间内且属于同一靠泊区域的船舶条数。按靠泊区域、统计日期升序排列。剔除截至上日统计天数不足30天的记录(动态基准建立期)及动态负荷波动幅度为0的记录。 二、指标计算 1、当日在修船舶数平方 = 当日在修船舶数² 2、截至当日累计船舶数 = 至当日(含)当日在修船舶数之和 3、截至当日平方累计 = 至当日(含)当日在修船舶数平方之和 4、截至当日统计天数 = 至当日(含)统计日条数 5、截至上日累计船舶数/截至上日平方累计/截至上日统计天数 = 上一有效统计日对应的截至当日值。满足:截至当日累计船舶数=截至上日累计船舶数+当日在修船舶数,截至当日统计天数=截至上日统计天数+1。 6、动态基准负荷 = 截至上日累计船舶数 ÷ 截至上日统计天数 7、动态负荷波动幅度 = √(截至上日平方累计 ÷ 截至上日统计天数 − 动态基准负荷²) 8、负荷动态偏离度 = (当日在修船舶数 − 动态基准负荷) ÷ 动态负荷波动幅度 9、上日在修船舶数 = 上一有效统计日的当日在修船舶数 10、负荷日变化量 = 当日在修船舶数 − 上日在修船舶数 11、负荷变化强度 = 负荷日变化量 ÷ 动态负荷波动幅度 12、截至上日峰值负荷 = 上一有效统计日(含)前的当日在修船舶数最大值 13、动态负荷饱和度_pct = 当日在修船舶数 ÷ 截至上日峰值负荷 × 100 14、泊区负荷指数 = 负荷动态偏离度 + 负荷变化强度 × 0.5 + (动态负荷饱和度_pct − 50) ÷ 50 (偏离度与变化强度均以动态波动幅度为单位,变化强度取权重0.5平抑逐日噪声;饱和度以50%为中点归一。全部输入仅使用当日及此前数据。) 15、负荷预警等级:泊区负荷指数≥1.5为负荷过载预警;≥−1.5且<1.5为负荷平稳;<−1.5为负荷宽松。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

泊区资源负荷预警应用数据由舟山中远海运重工有限公司登记，面向修造船企业及港口调度机构，通过整合船舶进出厂时间、靠泊区域及锚地、码头、合作船厂、船坞四类区域的逐日在修艘数，构建以'截至上日'动态累计为基准的衍生指标体系，并据此输出负荷预警等级。该数据集仅使用当日及此前数据、不引用未来信息，可当日计算输出，支持企业识别区域负荷趋势与过载风险，优化拖轮、交通艇及带缆班组等保障力量的逐日滚动调度。数据规模为2275条，每日更新，以xlsx格式提供。