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舟山中远海运重工有限公司
企业舟山中远海运重工有限公司成立于2007年，属铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，主营港口经营。面向船舶安全、张力检测等领域提供数据服务，开放船舶系泊缆绳破断检测缆绳拉力数据（船舶安全、张力检测），支撑品质管理与工艺优化。
船舶安全张力检测交通运输设备高新技术企业
数据集列表
修船项目滞厂预警应用数据
本数据资产面向修造船企业及其产业链上下游相关方，聚焦解决传统工期管控中因以全厂统一均值为唯一参照、将结构性长修期项目误判为异常导致的跟催资源分散、完工节点失准与上下游协同脱节难题。通过整合船舶预计与实际进出厂时间、船长参数、靠泊类别及逐日在修记录等基础数据，构建以同尺度等级基准修期与同靠泊类别基准修期两个相互独立参照系为核心、包含修期进度率、剩余计划天数、双维偏离幅度及滞厂预警等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别单船修期相对同类船舶的真实偏离程度，区分结构性长修期项目与实质性滞厂项目，量化不同尺度等级、不同靠泊类别之间的基准修期落差，避免单一参照系下的误判。基于此，船厂可对双维同时显著偏长且进入计划中后段的项目实施重点跟催，对仅单一维度偏长的项目转入常规跟踪，对整体基准即偏长的区域不再重复占用跟催力量，提高完工节点预测精度，支撑坞位腾挪与后续船位安排。该数据同时可沿产业链双向延伸使用：向上游，涂装、钢构、机电修理等专业分包商与备件供应商可依据逐日修期进度率与剩余计划天数安排人力、物料与设备的进场节奏，减少窝工与二次动员成本。1. 以每条修船调度记录预计进厂至预计出厂时间为该船在厂区间。
2. 计划修期天数 = 预计出厂日 − 预计进厂日;已在厂天数 = 统计日期 − 预计进厂日 + 1;剩余计划天数 = 计划修期天数 − 已在厂天数。
3. 修期进度率_pct = 已在厂天数 ÷ 计划修期天数 × 100(含两端展开,出厂当日略超 100)。
4. 等级累计修期 = 同一船舶尺度等级全部纳入分析记录(按在厂日计)的计划修期天数之和;等级记录数 = 该等级纳入分析的记录条数。
5. 等级基准修期 = 等级累计修期 ÷ 等级记录数。
6. 尺度修期离均差 = 计划修期天数 − 等级基准修期;尺度离均差平方 = 尺度修期离均差的平方。
7. 等级离差平方和 = 同一船舶尺度等级全部纳入分析记录的尺度离均差平方之和;等级修期波动幅度 = 根号下(等级离差平方和 ÷ 等级记录数)。
8. 尺度修期偏离度 = 尺度修期离均差 ÷ 等级修期波动幅度。
9. 类别累计修期 = 同一靠泊类别全部纳入分析记录的计划修期天数之和;类别记录数 = 该类别纳入分析的记录条数。
10. 类别基准修期 = 类别累计修期 ÷ 类别记录数。
11. 类别修期离均差 = 计划修期天数 − 类别基准修期;类别离均差平方 = 类别修期离均差的平方。
12. 类别离差平方和 = 同一靠泊类别全部纳入分析记录的类别离均差平方之和;类别修期波动幅度 = 根号下(类别离差平方和 ÷ 类别记录数)。
13. 类别修期偏离度 = 类别修期离均差 ÷ 类别修期波动幅度。
14. 滞厂压力指数 = 尺度修期偏离度 × 0.5 + 类别修期偏离度 × 0.5 + (修期进度率_pct − 50) ÷ 50。两维偏离度各以自身波动幅度为单位、等权合成,进度率以 50% 为中点归一。
15. 滞厂预警等级:滞厂压力指数 ≥ 1.0 为重点跟催;≥ −1.0 且 < 1.0 为正常推进;< −1.0 为快速周转。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-25 更新00
水深资源需求预警数据
本数据资产面向修造船企业及港口航道资源相关方，聚焦解决水深资源调配中只按在修艘数研判、忽略来船规模差异导致的深水岸线保障失准与疏浚时机误判难题。通过整合船舶吃水申报值、船长参数、进出厂时间及逐日在厂记录等基础数据，按浅吃水、中吃水、深吃水、超深吃水四档划分，构建以需求艘数偏离与来船规模两个独立信号合成的压力指数为核心、包含同档基准单船岸线、岸线需求米数、规模偏离幅度及水深资源紧张等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别各吃水档需求节奏与来船规模的同步变化，区分单纯艘数增加与深水岸线实质承压，量化吃水加深带来的岸线占用增量。基于此，船厂可据紧张等级安排深水泊位调配、乘潮进出与排泊次序，在现有水深条件下兑现优化，不依赖疏浚工程；上游疏浚企业与港口规划设计单位可据各档基准需求量与基准单船规模预测深水维护需求、支撑水深与泊位配置论证，引航与拖轮服务方可据此调整深水作业力量；下游船东与船舶代理可评估大吃水船舶的进厂可行性与窗口，海事管理部门可优化乘潮与吃水管制，同类船厂可横向对标。由此推动航道、港口与船厂在同一水深口径下协同配置资源，提高深水岸线利用效率，实现精细化水深资源调配决策。1. 以每条修船调度记录预计进厂至预计出厂时间为该船在厂区间;吃水等级按吃水划分:不超过 6.5 米为浅吃水,超过 6.5 米至 8 米(含)为中吃水,超过 8 米至 9.5 米(含)为深吃水,超过 9.5 米为超深吃水;当日水深需求船舶量 = 同一统计日期处于在厂区间内且属于同一吃水等级的船舶条数;当日岸线需求_m = 该等船舶船长之和(米);按吃水等级、统计日期升序排列。
2. 单船岸线需求_m = 当日岸线需求_m ÷ 当日水深需求船舶量。
3. 同档累计船舶量 = 同一吃水等级全部纳入分析统计日的当日水深需求船舶量之和;同档统计天数 = 该档纳入分析的统计日条数。
4. 同档基准需求量 = 同档累计船舶量 ÷ 同档统计天数。
5. 需求离均差 = 当日水深需求船舶量 − 同档基准需求量;需求离均差平方 = 需求离均差的平方。
6. 同档离差平方和 = 同一吃水等级全部纳入分析统计日的需求离均差平方之和;同档需求波动幅度 = 根号下(同档离差平方和 ÷ 同档统计天数)。
7. 需求标准化偏离度 = 需求离均差 ÷ 同档需求波动幅度。
8. 同档累计岸线_m = 同一吃水等级全部纳入分析统计日的当日岸线需求_m之和。
9. 同档基准单船岸线_m = 同档累计岸线_m ÷ 同档累计船舶量。
10. 来船规模比 = 单船岸线需求_m ÷ 同档基准单船岸线_m(> 1 表示当日来船大于该档常态规模)。
11. 同档峰值岸线_m = 同一吃水等级当日岸线需求_m的最大值;岸线饱和度_pct = 当日岸线需求_m ÷ 同档峰值岸线_m × 100。
12. 水深需求压力指数 = 需求标准化偏离度 + (来船规模比 − 1) × 2 + (岸线饱和度_pct − 50) ÷ 50。
13.水深资源预警等级:水深需求压力指数 ≥ 1.5 为水深资源紧张;≥ −1.5 且 < 1.5 为水深供需平衡;< −1.5 为水深资源富余。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-21 更新10
船型容量结构监测数据
本数据资产面向修造船企业及港口岸线资源相关方，聚焦解决坞容与岸线规划中只盯总量忙闲、无法分辨船型结构迁移导致的坞位切分僵化与扩容论证缺乏实证难题。通过整合船长参数、进出厂时间及逐日在厂船长合计等基础数据，构建以各船长区间占全厂当日容量的份额为核心、包含区间基准占比、份额偏离幅度、总载量水平及结构状态等级的衍生指标体系，份额与总量两类信号分开呈现、互不混淆。该数据能够精准识别各区间份额的此消彼长，区分总量涨落与船型结构真实迁移，量化各区间相对自身基准的扩张与收缩幅度。基于此，船厂可对份额持续扩张区间优先配置坞期与岸线长度，对持续收缩区间压减固定占用，无需工程改造即可兑现排程优化；上游分包商、备件与坞门系泊等设备供应商可据结构迁移方向调整人力编制、备件规格与产品布局，合作船厂可承接不匹配船型的分流订单；下游船东与船舶代理可评估自身船型的坞位可得性与送修时机，岸线投资方可据以支撑扩建决策，行业机构可跟踪船型大型化趋势。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-17 更新30
靠泊朝向作业均衡考核数据
本数据资产面向修造船企业及舷侧作业资源相关方，聚焦解决靠泊作业中长期存在、方向固定的两舷偏载导致的舷侧设备磨损失衡与单侧作业密集难题。通过整合船舶靠泊朝向、逐日靠泊记录及进出厂时间等基础数据，将两舷均衡直接量化为朝向偏载度（本侧靠泊数减对侧靠泊数除以两舷合计），构建以本侧靠泊强度与朝向偏载度两个独立信号为核心、包含朝向基准靠泊量、偏载幅度、同向集中程度及作业均衡等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别两舷靠泊的长期方向性偏差，区分偶发同向与结构性偏载，量化各侧相对自身基准的集中程度。基于此，船厂可在排泊时同时参考本侧强度与偏载度，把朝向可选的船舶安排到偏少一侧，平衡两舷资源占用与设备磨损，对同向集中日错峰调向，零成本兑现再平衡，不需增购舷侧设备；上游码头设备供应商可按朝向占用与偏载数据优化登船梯、缆桩、岸电接口等舷侧设备的配置与布点，维保方可据磨损差异安排巡检与更换节奏；下游同类修造船企业可引入偏载度口径开展靠泊均衡考核，安全管理机构可将单侧密集作业识别为风险时段纳入监管。由此推动船厂、设备供应与安全管理各方在同一均衡口径下优化舷侧资源配置，延长设备寿命，实现精细化靠泊均衡调度决策。1. 以每条修船调度记录的预计进厂时间至预计出厂时间为该船在厂区间，仅保留靠泊朝向为左舷靠泊或右舷靠泊的记录；当日同向靠泊船舶数 = 同一统计日期处于在厂区间内且属于同一靠泊朝向的船舶条数；按靠泊朝向、统计日期升序排列。
2. 当日两舷合计船舶数 = 同一统计日期左舷靠泊与右舷靠泊的当日同向靠泊船舶数之和；当日对侧靠泊船舶数 = 当日两舷合计船舶数 − 当日同向靠泊船舶数，对侧当日无靠泊记录时为 0。
3. 朝向偏载度 = （当日同向靠泊船舶数 − 当日对侧靠泊船舶数） ÷ 当日两舷合计船舶数，取值 −1 至 1，正值表示本侧多于对侧。
4. 朝向累计船舶数 = 同一靠泊朝向全部纳入分析统计日的当日同向靠泊船舶数之和；朝向统计天数 = 同一靠泊朝向纳入分析的统计日条数。
5. 朝向基准靠泊量 = 朝向累计船舶数 ÷ 朝向统计天数。
6. 靠泊量离均差 = 当日同向靠泊船舶数 − 朝向基准靠泊量；靠泊量离均差平方 = 靠泊量离均差的平方。
7. 朝向离差平方和 = 同一靠泊朝向全部纳入分析统计日的靠泊量离均差平方之和；朝向波动幅度 = 根号下（朝向离差平方和 ÷ 朝向统计天数）。
8. 靠泊量标准化偏离度 = 靠泊量离均差 ÷ 朝向波动幅度。
9. 朝向峰值靠泊量 = 同一靠泊朝向当日同向靠泊船舶数的最大值；靠泊量饱和度_pct = 当日同向靠泊船舶数 ÷ 朝向峰值靠泊量 × 100。
10. 朝向作业强度指数 = 靠泊量标准化偏离度 + 朝向偏载度 + （靠泊量饱和度_pct − 50） ÷ 50。
11. 作业均衡等级按朝向作业强度指数划分：大于等于 1.2 为同向靠泊集中，大于等于 −1.2 且小于 1.2 为靠泊作业均衡，小于 −1.2 为同向靠泊偏少。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-12 更新00
水深资源需求预警数据
本数据资产面向修造船企业及港口航道资源相关方，聚焦解决水深资源调配中只按在修艘数研判、忽略来船规模差异导致的深水岸线保障失准与疏浚时机误判难题。通过整合船舶吃水申报值、船长参数、进出厂时间及逐日在厂记录等基础数据，按浅吃水、中吃水、深吃水、超深吃水四档划分，构建以需求艘数偏离与来船规模两个独立信号合成的压力指数为核心、包含同档基准单船岸线、岸线需求米数、规模偏离幅度及水深资源紧张等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别各吃水档需求节奏与来船规模的同步变化，区分单纯艘数增加与深水岸线实质承压，量化吃水加深带来的岸线占用增量。基于此，船厂可据紧张等级安排深水泊位调配、乘潮进出与排泊次序，在现有水深条件下兑现优化，不依赖疏浚工程；上游疏浚企业与港口规划设计单位可据各档基准需求量与基准单船规模预测深水维护需求、支撑水深与泊位配置论证，引航与拖轮服务方可据此调整深水作业力量；下游船东与船舶代理可评估大吃水船舶的进厂可行性与窗口，海事管理部门可优化乘潮与吃水管制，同类船厂可横向对标。由此推动航道、港口与船厂在同一水深口径下协同配置资源，提高深水岸线利用效率，实现精细化水深资源调配决策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-08 更新30
泊区资源负荷预警应用数据
本数据资产面向修造船企业及港口调度机构，聚焦解决传统泊区调度中因负荷研判依赖全期事后统计、当日无法预知资源紧张导致的靠泊冲突与保障力量错配难题。通过整合船舶进出厂时间、靠泊区域归属及锚地、码头、合作船厂、船坞四类区域的逐日在修艘数等基础数据，构建以"截至上日"动态累计为基准、包含基准负荷、波动幅度、历史峰值、负荷指数及预警等级的衍生指标体系，各统计日指标仅使用该日之前已发生的数据，不引用任何未来信息，当日即可计算输出。该数据能够精准识别各区域在修船舶数量的逐日演变趋势，区分常态运行与过载预警的区域统计日，量化实际负荷相对自身历史基准的偏离幅度及厂区内部负荷分布的不均衡程度。基于此，企业可针对过载区域优先调配拖轮、交通艇与带缆班组，对接近基准上限的区域预留弹性保障力量，对低负荷区域压缩冗余投入，从而缓解泊区拥堵，缩短船舶进厂等待与交船时间，提高岸线与锚地周转效率，实现逐日滚动的精细化调度决策。一、数据预处理
以每条修船调度记录的预计进厂时间至预计出厂时间为在厂区间。剔除以下记录:进出厂时间缺失;修期(预计出厂日−预计进厂日)≤0天或>180天;船长≤0米或>400米;船宽≤0米或>70米。将在厂区间按日展开为船舶在厂日(含进出厂两端),统计日期取YYYY-MM-DD。剔除系统技术标识、船员及船东联系方式等字段。靠泊区域由调度系统靠泊类别归并为锚地、码头、合作船厂、船坞四类。
当日在修船舶数 = 同一统计日期、处于在厂区间内且属于同一靠泊区域的船舶条数。按靠泊区域、统计日期升序排列。剔除截至上日统计天数不足30天的记录(动态基准建立期)及动态负荷波动幅度为0的记录。
二、指标计算
1、当日在修船舶数平方 = 当日在修船舶数²
2、截至当日累计船舶数 = 至当日(含)当日在修船舶数之和
3、截至当日平方累计 = 至当日(含)当日在修船舶数平方之和
4、截至当日统计天数 = 至当日(含)统计日条数
5、截至上日累计船舶数/截至上日平方累计/截至上日统计天数 = 上一有效统计日对应的截至当日值。满足:截至当日累计船舶数=截至上日累计船舶数+当日在修船舶数,截至当日统计天数=截至上日统计天数+1。
6、动态基准负荷 = 截至上日累计船舶数 ÷ 截至上日统计天数
7、动态负荷波动幅度 = √(截至上日平方累计 ÷ 截至上日统计天数 − 动态基准负荷²)
8、负荷动态偏离度 = (当日在修船舶数 − 动态基准负荷) ÷ 动态负荷波动幅度
9、上日在修船舶数 = 上一有效统计日的当日在修船舶数
10、负荷日变化量 = 当日在修船舶数 − 上日在修船舶数
11、负荷变化强度 = 负荷日变化量 ÷ 动态负荷波动幅度
12、截至上日峰值负荷 = 上一有效统计日(含)前的当日在修船舶数最大值
13、动态负荷饱和度_pct = 当日在修船舶数 ÷ 截至上日峰值负荷 × 100
14、泊区负荷指数 = 负荷动态偏离度 + 负荷变化强度 × 0.5 + (动态负荷饱和度_pct − 50) ÷ 50
(偏离度与变化强度均以动态波动幅度为单位,变化强度取权重0.5平抑逐日噪声;饱和度以50%为中点归一。全部输入仅使用当日及此前数据。)
15、负荷预警等级:泊区负荷指数≥1.5为负荷过载预警;≥−1.5且<1.5为负荷平稳;<−1.5为负荷宽松。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-22 更新00
泊位利用强度评估数据
本数据资产面向修造船企业及港口泊位资产相关方，聚焦解决泊位管理中只看占用米数忙闲、忽略利用方式差异导致的泊位排布失衡、错配占用与租赁定价缺乏依据难题。通过整合泊位标识、逐日占用记录、靠泊船舶长度及进出厂时间等基础数据，按 15 个泊位分别核算，构建以泊位基准占用与靠泊规模比两个独立信号为核心、包含泊位基准单船占用、利用强度指数、错配占用识别及利用等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别各泊位常年吃紧或闲置的强度差异，区分大船位与小船位的客观分工，量化同样占用米数下大船单占与多艘小船共占两种利用模式的错配程度。基于此，船厂可按利用等级避开热点、填充洼地，按靠泊规模比纠正小船占大船位的错配，逐泊位逐日优化排布，无需任何土建投入即可兑现；上游港口运营与资产管理方可将泊位利用强度指数用作泊位资产绩效口径、支撑租赁定价，泊位设施维保方可据利用强度差异安排检修与加固节奏；下游有靠泊需求的船东、船代可按利用等级与泊位单船占用规模选择泊位与时段，同类修造船企业可横向对标泊位利用结构。由此推动船厂、港口运营与用泊方在同一利用口径下配置泊位资源，提高泊位周转与资产回报，实现精细化泊位配置与定价决策。1. 剔除占用覆盖天数不足 30 天或占用全程无波动（波动幅度为 0，无评估意义）的泊位；系统泊位编码按覆盖天数降序脱敏映射为泊位01至泊位15；当日泊位占用米数_m = 同一统计日期处于在厂区间内且靠泊于同一泊位的船舶船长之和（单位：米）；当日靠泊船舶数 = 该等船舶的条数；按泊位标识、统计日期升序排列。
2. 单船占用米数_m = 当日泊位占用米数_m ÷ 当日靠泊船舶数。
3. 泊位累计占用米数_m = 同一泊位标识全部纳入分析统计日的当日泊位占用米数_m之和；泊位统计天数 = 同一泊位标识纳入分析的统计日条数。
4. 泊位基准占用_m = 泊位累计占用米数_m ÷ 泊位统计天数。
5. 占用离均差_m = 当日泊位占用米数_m − 泊位基准占用_m；占用离均差平方 = 占用离均差_m的平方。
6. 泊位离差平方和 = 同一泊位标识全部纳入分析统计日的占用离均差平方之和；泊位占用波动幅度_m = 根号下（泊位离差平方和 ÷ 泊位统计天数）。
7. 占用标准化偏离度 = 占用离均差_m ÷ 泊位占用波动幅度_m。
8. 泊位累计船舶数 = 同一泊位标识全部纳入分析统计日的当日靠泊船舶数之和。
9. 泊位基准单船占用_m = 泊位累计占用米数_m ÷ 泊位累计船舶数，即按在厂日加权的该泊位单船平均占用米数。
10. 靠泊规模比 = 单船占用米数_m ÷ 泊位基准单船占用_m，大于 1 表示当日靠泊船舶整体大于该泊位常态规模。
11. 泊位峰值占用_m = 同一泊位标识当日泊位占用米数_m的最大值；占用饱和度_pct = 当日泊位占用米数_m ÷ 泊位峰值占用_m × 100。
12. 泊位利用强度指数 = 占用标准化偏离度 + （靠泊规模比 − 1） × 2 + （占用饱和度_pct − 50） ÷ 50。
13. 泊位利用等级按泊位利用强度指数划分：大于等于 1.5 为高强度利用，大于等于 −1.5 且小于 1.5 为正常利用，小于 −1.5 为低效闲置。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-21 更新10
修船项目滞厂预警应用数据
本数据资产面向修造船企业及其产业链上下游相关方，聚焦解决传统工期管控中因以全厂统一均值为唯一参照、将结构性长修期项目误判为异常导致的跟催资源分散、完工节点失准与上下游协同脱节难题。通过整合船舶预计与实际进出厂时间、船长参数、靠泊类别及逐日在修记录等基础数据，构建以同尺度等级基准修期与同靠泊类别基准修期两个相互独立参照系为核心、包含修期进度率、剩余计划天数、双维偏离幅度及滞厂预警等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别单船修期相对同类船舶的真实偏离程度，区分结构性长修期项目与实质性滞厂项目，量化不同尺度等级、不同靠泊类别之间的基准修期落差，避免单一参照系下的误判。基于此，船厂可对双维同时显著偏长且进入计划中后段的项目实施重点跟催，对仅单一维度偏长的项目转入常规跟踪，对整体基准即偏长的区域不再重复占用跟催力量，提高完工节点预测精度，支撑坞位腾挪与后续船位安排。该数据同时可沿产业链双向延伸使用：向上游，涂装、钢构、机电修理等专业分包商与备件供应商可依据逐日修期进度率与剩余计划天数安排人力、物料与设备的进场节奏，减少窝工与二次动员成本。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-14 更新40
泊区资源负荷预警应用数据
本数据资产面向修造船企业及港口调度机构，聚焦解决传统泊区调度中因负荷研判依赖全期事后统计、当日无法预知资源紧张导致的靠泊冲突与保障力量错配难题。通过整合船舶进出厂时间、靠泊区域归属及锚地、码头、合作船厂、船坞四类区域的逐日在修艘数等基础数据，构建以"截至上日"动态累计为基准、包含基准负荷、波动幅度、历史峰值、负荷指数及预警等级的衍生指标体系，各统计日指标仅使用该日之前已发生的数据，不引用任何未来信息，当日即可计算输出。该数据能够精准识别各区域在修船舶数量的逐日演变趋势，区分常态运行与过载预警的区域统计日，量化实际负荷相对自身历史基准的偏离幅度及厂区内部负荷分布的不均衡程度。基于此，企业可针对过载区域优先调配拖轮、交通艇与带缆班组，对接近基准上限的区域预留弹性保障力量，对低负荷区域压缩冗余投入，从而缓解泊区拥堵，缩短船舶进厂等待与交船时间，提高岸线与锚地周转效率，实现逐日滚动的精细化调度决策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-09 更新40
泊位利用强度评估数据
本数据资产面向修造船企业及港口泊位资产相关方，聚焦解决泊位管理中只看占用米数忙闲、忽略利用方式差异导致的泊位排布失衡、错配占用与租赁定价缺乏依据难题。通过整合泊位标识、逐日占用记录、靠泊船舶长度及进出厂时间等基础数据，按 15 个泊位分别核算，构建以泊位基准占用与靠泊规模比两个独立信号为核心、包含泊位基准单船占用、利用强度指数、错配占用识别及利用等级的衍生指标体系。该数据能够精准识别各泊位常年吃紧或闲置的强度差异，区分大船位与小船位的客观分工，量化同样占用米数下大船单占与多艘小船共占两种利用模式的错配程度。基于此，船厂可按利用等级避开热点、填充洼地，按靠泊规模比纠正小船占大船位的错配，逐泊位逐日优化排布，无需任何土建投入即可兑现；上游港口运营与资产管理方可将泊位利用强度指数用作泊位资产绩效口径、支撑租赁定价，泊位设施维保方可据利用强度差异安排检修与加固节奏；下游有靠泊需求的船东、船代可按利用等级与泊位单船占用规模选择泊位与时段，同类修造船企业可横向对标泊位利用结构。由此推动船厂、港口运营与用泊方在同一利用口径下配置泊位资源，提高泊位周转与资产回报，实现精细化泊位配置与定价决策。
浙江省数据知识产权登记平台2026-09-08 更新50