遇见数据集

Data-Gouv-FR/actes-detat-civil-de-la-commune-de-marseillan-1

收藏
Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含5个变量(出生、死亡、婚姻、民事伴侣关系PACS和死亡记录转录),数据收集自2016年。对于出生数据,仅从2016年开始,因为该市从那时起不再有产科医院。

This dataset consists of 5 variables (births, deaths, marriages, PACS, and transcriptions of death records). Data has been collected since 2016. For births, data only dates from 2016 because, from that date, there is no longer a maternity hospital in the city.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/actes-detat-civil-de-la-commune-de-marseillan-1 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr,收录了自2016年以来马赛扬市(Marseillan)的民事登记记录。数据集由五个变量构成,涵盖出生、死亡、婚姻、民事互助契约(PACS)以及死亡证明转录信息。原始数据以Excel格式存储,经由Hugging Face平台转化为Parquet格式,并划分为单一训练子集,便于高效加载与处理。每个data.gouv.fr数据集在Hugging Face上对应一个独立仓库,原始表格资源则映射为一个子配置,结构清晰且具备良好的可复用性。
使用方法
使用者可通过Hugging Face的`datasets`库便捷加载数据,具体调用`load_dataset`函数并指定数据集标识符与子配置名称。例如,使用代码`ds = load_dataset("Data-Gouv-FR/actes-detat-civil-de-la-commune-de-marseillan-1", "fichier-actes-etat-civil.xlsx-donnees-de-la-collectivite")`,即可获取包含训练数据集的字典对象。加载后的数据以`train`分割形式呈现,可直接借助Pandas或PySpark等工具进行后续分析、可视化或建模任务。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国马赛扬市镇(Marseillan)政府创建,基于法国开放数据平台data.gouv.fr发布,旨在系统化整理该市镇自2016年以来的民事登记记录。数据集涵盖了出生、死亡、婚姻、民事伴侣关系(PACS)及死亡证明誊本五大核心变量,其中出生记录仅始于2016年,因该年份后市镇内不再设有妇产医院。作为法国地方政务开放数据运动的组成部分,该数据集为研究人口动态、公共卫生政策及地方行政效率提供了宝贵的一手资料,推动了基层行政数据在人口学、社会学及公共管理领域中的二次利用。
当前挑战
该数据集面临的挑战主要体现在两个层面。在领域问题层面,民事登记数据常涉及个人隐私,如何在公开共享与隐私保护之间取得平衡是一大难题;此外,数据的时间跨度有限(仅自2016年起),限制了长时段人口趋势研究的深度。在构建过程中,原始数据以非结构化的Excel表格形式存储,需转换为可机器读取的Parquet格式,其间面临字段标准化、缺失值处理及历史数据追溯困难等具体障碍;同时,地方数据录入规范不一,可能导致变量间编码逻辑不一致,影响跨区域数据整合的可行性。
常用场景
经典使用场景
该数据集涵盖了法国马赛扬镇自2016年以来的民事登记记录,包含出生、死亡、婚姻、民事互助契约(PACS)及死亡证明转录等五个核心变量。在人口统计学与公共管理研究中,它被广泛用于分析地方人口动态变化、家庭结构演变以及生命事件的时间序列模式。研究者常借助该数据集进行区域人口流动性评估、死亡率季节效应挖掘,以及婚姻与PACS登记趋势的比较分析,从而揭示社会习俗与法律制度对居民生活轨迹的深远影响。
解决学术问题
该数据集有效解决了地方级民事登记数据碎片化、难以获取的学术困境。在缺乏完备全国性数据的情况下,它为研究者提供了高粒度、标准化的微观人口事件记录,支撑了关于小区域人口估算、出生与死亡登记完整性验证以及政策干预效果评估等前沿议题。通过对2016年后因本地产科关闭导致的出生数据断点的分析,学术界得以探讨医疗资源分布对出生登记质量的空间不平等问题,进而推动公共健康与行政统计交叉领域的方法论创新。
实际应用
在实际应用中,该数据集为法国地方政府优化公共服务资源配置提供了数据基石。市政部门可依据婚姻与PACS登记频率的波动,合理规划民政服务窗口的开放时长;卫生机构则借助死亡记录的季节性特征,调整急救与临终关怀资源的配置策略。此外,保险精算与历史人口复原领域也频繁引用该数据集,用以校准区域生命表参数或重建二十世纪初的人口迁移网络。
数据集最近研究
最新研究方向
当前,法国马赛扬市镇民事登记数据集的研究前沿聚焦于开放政府数据的标准化与公民信息治理的数字化转型。该数据集涵盖2016年以来的出生、死亡、婚姻、民事互助契约及死亡证明转录等五类核心生命事件记录,其独特之处在于揭示了因城市产科设施关闭而导致的出生数据特定断点,为研究医疗资源变迁对人口统计的影响提供了实证依据。结合法国《公共数据开放法》(Loi pour une République numérique)的深化实施,此类乡镇级细粒度行政数据正被用于推动基层公共服务AI模型训练与政策效能评估,例如通过时间序列分析预测地方婚育趋势,或利用多源异构数据融合技术优化社区资源配置。这一研究方向不仅强化了公民数据权益保障,更成为欧洲开放数据运动在地方治理层面的典型实践范例,彰显了数据民主化对增强行政透明度的深远意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务