相关数据集
错误日志有效性实验数据集
错误日志有效性实验数据集是从各编程IDE使用过程中收集软件错误日志报告，然后通过训练过的CNN模型分析日志报告文本结构，获取描述字段、文本的语义，来确定错误日志报告的有效性的数据集。针对日志记录描述，通过深度学习方法，测试软件上的错误日志的有效性，并根据日志的描述信息、元数据信息等实现获取结果数据，数据属性包括（标签描述、日志序号、描述评价效率、总体效率、可靠性）。
国家基础学科公共科学数据中心140
The Brain Hierarchy Score
Here we provide data used in Nonaka, Majima, Aoki, & Kamitani (2021) Brain hierarchy score: Which deep neural networks are hierarchically brain-like? iScience . See also https://githu
DataCite Commons2025-05-01 更新100
一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法
该数据为文档类型，数据内容是中国林业专利。该专利名称是一种基于容错性深度学习的遥感影像场景分类方法，专利类型是发明，专利年份是2020年。
国家林业和草原科学数据中心2023-06-26 更新90
Source code for SurEau.c
The source code in C language of the model SurEau.c
DataCite Commons2025-04-30 更新130
Shallow water dataset for DINo
This data is used for DINo (https://arxiv.org/abs/2209.14855) to perform experiments on sphere. The dataset is generated with Dedalus (https://dedalus-project.org/).
DataCite Commons2025-06-01 更新90
