原浆酒防伪查询记录数据集

数据采集与预处理‌
从贵州真品购酒类防伪查询业务中同步采集原始数据，采集字段包含防伪编码、产品ID、业务类型、微信OpenID、查询时间、查询地理位置经纬度、是否首次查询、查询回复信息等内容；对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声数据、重复无效查询记录，补全缺失关键字段，对包含用户隐私的微信OpenID等信息进行脱敏处理，保障数据合规性。
‌数据结构化编码处理‌
将采集到的非结构化防伪查询日志，按照预设业务规则进行结构化转换：针对每条唯一防伪编码，将产品属性、查询行为、用户信息、时空信息等多维度字段关联整合，为每个防伪查询记录生成唯一结构化标识，实现零散查询数据的规整化存储。
‌特征提取与分类标注‌
基于查询行为特征对数据进行分类标注：按照「首次查询/非首次查询」「不同业务类型（密码锁/防伪标）」「不同行政区域」三个维度对所有查询记录进行分类标注，提取不同分类下查询时间分布、区域分布等统计特征，形成可用于后续分析的特征数据集。
‌防伪风险规则匹配计算‌、基于预设的防伪风控规则，对每条查询记录进行风险匹配计算：

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州卓霖科技有限公司提供，源自“贵州真品购”酒类防伪查询业务，包含防伪编码、查询时间、地理位置及首次查询标识等字段。经过数据清洗、脱敏及结构化处理，记录了110条防伪查询记录，可用于产品防伪验证、窜货监控及首次查询用户识别等场景。