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贵州卓霖科技有限公司
企业贵州卓霖科技有限公司围绕相关业务开展运营。面向商品防伪溯源、微信端防伪查询、消费者验证行为等领域提供数据服务，开放真品购原浆酒微信端防伪查询数据集（商品防伪溯源、微信端防伪查询）、时空商品溯源与消费者行为洞察数据集（商品防伪溯源、消费者验证行为）、防伪编码、OPENID与LBS三元关联商业情报库数据集（商品防伪溯源、反欺诈监控），支撑监测研判与运维优化。
商品防伪溯源微信端防伪查询消费者验证行为
数据集列表
原浆酒防伪查询记录数据集
数据采集与预处理
从贵州真品购酒类防伪查询业务中同步采集原始数据，采集字段包含防伪编码、产品ID、业务类型、微信OpenID、查询时间、查询地理位置经纬度、是否首次查询、查询回复信息等内容；对采集到的原始数据进行清洗，去除噪声数据、重复无效查询记录，补全缺失关键字段，对包含用户隐私的微信OpenID等信息进行脱敏处理，保障数据合规性。
数据结构化编码处理
将采集到的非结构化防伪查询日志，按照预设业务规则进行结构化转换：针对每条唯一防伪编码，将产品属性、查询行为、用户信息、时空信息等多维度字段关联整合，为每个防伪查询记录生成唯一结构化标识，实现零散查询数据的规整化存储。
特征提取与分类标注
基于查询行为特征对数据进行分类标注：按照「首次查询/非首次查询」「不同业务类型（密码锁/防伪标）」「不同行政区域」三个维度对所有查询记录进行分类标注，提取不同分类下查询时间分布、区域分布等统计特征，形成可用于后续分析的特征数据集。
防伪风险规则匹配计算、基于预设的防伪风控规则，对每条查询记录进行风险匹配计算：
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新60
首次查询验证驱动的正品流通与渠道合规性审计数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新10
时空商品溯源与消费者行为洞察数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新50
基于微信生态的商品防伪与区域动销分析数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新20
贵州特色商品（酒类）数字化防伪与市场流通图谱数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新30
真品购品牌防伪生态系统运营数据核心资产数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-02 更新10
消费品匿名用户防伪交互时空轨迹数据资产数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新30
酒类零售终端防伪查询热点与异常监测数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新30
真品购酒类商品渠道防伪验真大数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新90
防伪编码、OPENID与LBS三元关联商业情报库数据集
规则：每个防伪编码（如 10206289320544564845）在系统中应是唯一的，对应一件特定商品。
数据佐证：每条记录都有不同的防伪编码，且查询回复信息均为“您所查询的是...的正确编码”，表明系统在验证编码的有效性。
首次查询标记规则：
规则：系统会判断某次查询是否为该防伪编码的第一次查询，并记录在是否第一次查询字段中（表中所有记录该字段值均为“1”，代表“是”）。
潜在应用：此规则常用于打击假冒。如果是第一次查询，通常认为是正品流通过程中的正常验证；若非第一次查询，则可能提示“该编码已被查询过，请谨防假冒”。
查询响应规则：
规则：系统根据验证结果，返回固定的成功提示模板。
数据佐证：查询回复信息字段内容高度一致，为“您所查询的是由卓霖真品购提供的[pname]的正确编码，感谢您的查询！”。其中 [pname] 可能是一个变量，在实际查询时被替换为具体的产品名称（如“真品购原浆酒”）。
业务类型区分规则：
规则：防伪查询可能通过不同的技术载体实现，系统中用业务类型字段区分，如“密码锁”和“防伪标”。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新70