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Data-Gouv-FR/don-du-sang-lieux-et-horaires-des-collectes

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Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集名为献血 - 采集地点和时间,是一个法语开放数据集,专注于法国献血活动的采集地点和时间信息。数据来源于法国血液机构(EFS),该机构负责血液产品的采集、准备、鉴定和分发。EFS在其网站上通过搜索地图提供采集点列表和时间表,但底层数据未以易处理格式公开。此数据集通过自动定期下载EFS活跃采集地点地图的底层数据生成,每小时更新,目前仅包含当前活跃的采集地点(无历史记录),这限制了历史统计分析,但确保了在EFS服务器不可用时的最新数据访问。数据集文件为Parquet格式,每行代表一个采集日期,采集地点信息在每行中重复。字段分为两类:采集地点字段(如地址、城市、经纬度、献血类型允许性等,前缀为location_)和采集事件字段(如日期、上午/下午开始结束时间、采集性质等,前缀为collection_)。

The dataset is named Don du sang - Lieux et horaires des collectes (Blood donation - Collection sites and schedules), a French open dataset focusing on collection sites and schedules for blood donation activities in France. The data originates from the French Blood Establishment (EFS), which collects, prepares, qualifies, and distributes labile blood products. EFS provides a list of collection points and their schedules on its website via a searchable map, but the underlying data is not publicly available in an easily processable format. This dataset is generated through automatic and regular downloads of the underlying data from the EFS active collection site map, updated hourly. Currently, it only includes active collection sites (no historical data), which limits statistical analysis of the past but ensures access to the latest information in case of EFS server unavailability. The dataset file is in Parquet format, with each row representing a collection date, and location information repeated per row. Fields are divided into two categories: collection site fields (e.g., address, city, latitude/longitude, donation type permissions, prefixed with location_) and collection event fields (e.g., date, morning/afternoon start/end times, collection nature, prefixed with collection_).

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/don-du-sang-lieux-et-horaires-des-collectes 数据集图片
构建方式
该数据集源自法国血液中心(Établissement français du sang)官方发布的献血点位置与时间信息,原始数据通过其官方网站上的交互式地图与搜索引擎呈现,但并未以易于解析的文件形式公开。为突破官方API时常不可用及服务器不稳定的限制,本项目采用自动化定时抓取技术,以小时为频率持续从底层地图数据中提取当前活跃的献血点信息,形成一份结构化的开放数据资源。每个数据条目对应一次具体的献血活动,并通过前缀‘location_’与‘collection_’清晰区分地点属性与事件属性,确保数据结构严谨、层次分明。
特点
该数据集具有高频更新、实时性强的重要特点,能够如实反映法国境内各献血点的最新动态,弥补官方API稳定性不足的缺陷。其覆盖范围全面,囊括全血、血浆及血小板捐献等多元献血类型,并详细记录了地点的地址、坐标、联系方式、区域归属以及每次活动的具体时间安排(包括上午与下午的起止时刻)、公开程度与活动性质。此外,数据集中还包含如‘giveBlood’、‘givePlasma’、‘givePlatelet’等布尔型字段,便于使用者快速筛选符合特定捐献类型的活动地点,极大提升了数据检索与分析效率。
使用方法
该数据集已托管于Hugging Face平台,用户可借助`datasets`库便捷调用。具体而言,通过`load_dataset("Data-Gouv-ML/don-du-sang-lieux-et-horaires-des-collectes", "collections")`指令即可加载包含所有献血点及活动信息的`train`子集。加载后的数据以Parquet列式格式存储,支持高效查询与大规模统计分析,适用于构建献血点导航应用、时间序列分析、公共卫生资源调度研究等多种场景。此外,该数据集以CSV格式同步提供,兼容常见的数据处理工具与编程语言,降低了技术使用门槛。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国数据开放平台DataGouv与法国血液机构Établissement français du sang (EFS)联合创建,旨在系统化整理并公开全国范围内献血点的地理位置与服务时间信息。EFS负责血液采集、制备、质检与分配,其官网虽提供互动地图与搜索引擎,但底层数据未以结构化文件形式开放,且官方API因服务器稳定性问题存在可用性波动。为弥合这一数据鸿沟,该数据集于2020年首次发布,通过每小时定时抓取EFS活跃献血点的底层数据,构建起一个持续更新的标准化资源库。数据集收录了每个献血点的详细地址、经纬度坐标、可捐献的血液成分类型(全血、血浆或血小板)、每日上下午的开放时段以及采集事件属性(如公开性、面向群体类型)等字段。其发布不仅提升了法国献血资源信息的可及性,还为公共卫生领域的空间分析、服务可达性评估以及应急血液调度研究提供了可靠的数据基础,对推动开放政府数据运动在健康领域的落地具有示范意义。
当前挑战
该数据集所解决的核心领域问题在于:血液捐献作为维系医疗体系运转的关键环节,其资源分布与时间信息的碎片化直接阻碍了公民参与效率与应急响应的精准性。传统上,EFS的献血点信息仅通过交互地图呈现,缺乏可编程的机器可读接口,导致第三方应用(如导航软件、健康管理平台)无法动态整合服务数据。构建过程中面临的主要挑战包括:其一,官方API接口存在间断性故障与服务宕机风险,需设计鲁棒的定时抓取机制以确保数据捕获的完整性;其二,原始数据中多个字段(如horaires自由文本描述、infos信息字段)常为空值或格式不一致,需进行清洗与标准化映射;其三,数据集仅捕获当前活跃的献血点,缺少历史变更记录,限制了对服务网络演化趋势的纵向分析。此外,获取原始数据可能涉及隐私与合规性要求,需严格遵守许可协议(LOV2)并避免采集含有个人识别信息的敏感字段。
常用场景
经典使用场景
该数据集作为法国公共卫生领域中关于献血活动时空分布的标准化资源,其最经典的用途在于支持献血点布局与可及性分析。通过整合献血点的地理位置、开放时间以及每日采集事件的详细记录,研究人员能够精确建模献血服务的空间覆盖范围与时间窗口,从而评估不同地区居民前往献血点的便利程度。该数据集亦常用于构建献血点推荐系统,利用用户位置与活动日程数据,匹配最近的献血设施或合适的采集时段,提升公众参与献血的效率与体验。
实际应用
在实际应用中,该数据集被集成到法国血液服务机构(EFS)的官方平台与第三方应用中,用于动态展示献血点的实时可用信息。基于该数据,开发人员可构建交互式地图或移动应用,帮助公众快速查找附近的献血活动,并获取详细的地址、联系方式与时间段。另外,数据集还支持应急血液管理场景:在灾害或供血紧张时期,管理机构可结合历史采集数据预测每日采集量,动态调整献血点开放策略,确保血液制品的稳定供应。这种数据驱动的应用模式显著提升了献血服务的透明性、可达性与运营效率。
衍生相关工作
该数据集衍生出多项与之紧密相关的经典工作,例如基于时空大数据分析的献血点可及性评估研究,这类工作利用地理信息系统(GIS)工具和统计建模,系统描绘了法国各区域间的献血服务差异。另有工作聚焦于献血行为的预测模型,通过整合该数据集中的时间序列采集记录与社会经济特征,预测特定日期的预期献血人数与血液成分需求。此外,开源社区围绕该数据集开发了数据清洗与可视化工具,如自动化的数据管道与报告生成器,这些工具进一步降低了公共卫生研究者使用该数据的门槛,促进了法国开放数据生态的繁荣与血液科学领域的跨学科合作。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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