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CoHuB-2-agents

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Hugging Face2026-09-11 更新2026-09-11 收录
官方服务:

资源简介:

CoHuB — 双智能体人形机器人协作数据集 (Unitree G1 × 2)。该数据集包含8个双机器人协作任务,共计480次遥操作演示,总帧数为231,834帧(50fps)。每个任务文件夹是一个独立的LeRobot v2.1数据集,具有固定的训练/验证分割(训练50个episode,验证10个episode)。两名操作员使用Meta Quest 3头显分别操控一个机器人,通过联邦双进程Isaac Sim连接。每个episode包含三个相机视角:每个机器人的第一人称视角(ego view)和一个固定场景相机,其中两个第一人称视角同时提供RGB和深度图像,共计5个视频流。任务包括:Handover(交接)、Pouring(倒水)、FrameHang(挂框)、CoCarry(协作搬运)、TableAlign(桌子对齐)、TrashCollection(垃圾收集)、CoPouring(协作倒水)、CartService(推车服务)。数据集遵循Apache-2.0许可。

CoHuB — Dual-Agent Humanoid Robot Collaboration Dataset (Unitree G1 × 2). This dataset contains 8 dual-robot collaboration tasks, with a total of 480 teleoperation demonstrations and 231,834 frames (50fps). Each task folder is an independent LeRobot v2.1 dataset with a fixed train/validation split (50 training episodes, 10 validation episodes). Two operators use Meta Quest 3 headsets to control one robot each, connected via a federated dual-process Isaac Sim. Each episode includes three camera views: a first-person view (ego view) for each robot and a fixed scene camera. The two first-person views provide both RGB and depth images, resulting in 5 video streams. Tasks include: Handover, Pouring, FrameHang, CoCarry, TableAlign, TrashCollection, CoPouring, and CartService. The dataset is licensed under Apache-2.0.

提供机构:
meat000124
创建时间:
2026-09-10
原始信息汇总

CoHuB — 2-agent humanoid collaboration (Unitree G1 × 2)

数据集概述

  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/meat000124/CoHuB-2-agents
  • 任务类型:robotics(机器人)
  • 标签:robotics、imitation-learning、teleoperation、humanoid、multi-agent、manipulation、isaac-lab、LeRobot、depth、rgbd
  • 许可证:Apache-2.0
  • 数据规模:n<1K
  • 数据格式:LeRobot v2.1

数据采集方式

  • 8 个双机器人协作任务
  • 480 条遥操作演示(共计 231,834 帧,50 fps)
  • 每项任务为独立文件夹中的 LeRobot v2.1 数据集,采用固定的 train 50 / val 10 划分
  • 两名操作员通过 Meta Quest 3 头显各操控一台机器人,运行于联邦式双进程 Isaac Sim 链路

数据内容特征

  • 每个 episode 包含三个相机视角:每台机器人的 ego 视角(第一人称)加一个固定场景相机
  • 共 5 路视频流
  • 两路 ego 视角同时携带深度信息与 RGB

任务列表

任务 文件夹 Episodes Frames 视频流 大小
Handover handover/ 60 19,468 5 0.78 GB
Pouring pouring/ 60 16,216 5 0.64 GB
FrameHang framehang/ 60 16,101 5 0.69 GB
CoCarry cocarry/ 60 32,785 5 1.58 GB
TableAlign tablealign/ 60 50,306 5 2.42 GB
TrashCollection trashcollection/ 60 23,220 5 1.15 GB
CoPouring copouring/ 60 8,977 5 0.53 GB
CartService cartservice/ 60 64,761 5 2.84 GB

配置(Configs)

共 8 个配置,每个任务对应一个配置,各自包含 trainval 两个划分:

  • handover
  • pouring
  • framehang
  • cocarry
  • tablealign
  • trashcollection
  • copouring
  • cartservice

每个配置的 data_files 路径基于对应的任务文件夹,train 划分为 episode_00000 至 episode_00004,val 划分为 episode_00005。

加载单个任务

下载: bash hf download meat000124/CoHuB-2-agents --repo-type dataset --include "cocarry/*" --local-dir CoHuB

Python 加载: python from lerobot.common.datasets.lerobot_dataset import LeRobotDataset ds = LeRobotDataset("meat000124/CoHuB-2-agents", root="CoHuB/cocarry")

每个文件夹都是完整、自包含的 LeRobot v2.1 数据集(含 meta/data/videos/)。

版本记录

  • 2026-09-11,第二次上传:CoCarry 与 TableAlign 的 RGB 视频使用场景纹理重新渲染(首次 09-11 上传时为无纹理)。Parquet 数据、深度视频与任务卡片未变。
  • 2026-09-11:CoCarry、CoPouring 和 TableAlign 被替换:其任务定义被修订,各 60 条 episode 全部重新采集与渲染。其余五个任务未变。
  • 2026-09-10:首次发布,八个任务均为首次采集版本。仍可通过 revision 70e607a9e584781fc30829b1cff568b28da010be 获取(hf download ... --revision 70e607a9e584781fc30829b1cff568b28da010be)。

许可证

Apache-2.0,与各任务卡片一致。

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