MIMICIII-PPG-ALL
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资源简介：
Non-Invasive Blood Pressure Prediction from PPG and rPPG Signals Using Deep Lear
利用深度学习从光电容积描记图（PPG）和反射式光电容积描记图（rPPG）信号中实现非侵入式血压预测
创建时间：
2024-09-14
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数据集介绍
背景与挑战
背景概述
MIMICIII-PPG-ALL是一个用于非侵入性血压预测的医学数据集，基于MIMIC-III数据库的PPG和rPPG信号子集构建，包含超过900万个7秒窗口的样本，每个样本均配有血压值和受试者标识。该数据集还提供多个预训练的深度学习模型（如AlexNet、ResNet50和LSTM），专为血压预测任务设计，并采用受试者划分策略确保数据独立性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
