基于药品说明书结构化用法用量的智能药量与剩余药量计算数据集

本产品以药品说明书为核心，通过NLP将“用法用量”自由文本转化为可计算结构化数据，构建原始—抽取—结构化—计算四层架构。 一、数据存储与组织方式： L1原始层：说明书PDF/图片原文。 L2抽取层：NLP抽取用法用量相关字段，形成半结构化数据。 L3结构化层：统一计量单位与编码格式规范化存储。 L4计算层：构建用量计算模型，实现单次用量→日用量→疗程总量→剩余药量自动计算。 二、字段： 药品代码（字符）、注册名称（文本）、商品名（文本）、剂型（文本）、规格（每单位主药含量/效价/装量，文本）、最小制剂单位（片/粒/丸/瓶/支/袋，文本）、单日最大剂量（数值）、最小包装数量（数值）、最小包装单位（盒/瓶/支，文本）、计算用规格（参与超量计算的具体数字，数值）、批准文号（文本）。 三、主关键字段： 药品代码。 四、数据质量保障机制： 每条标注来源标识、版本号和时间戳，支持溯源；对来源权威性、信息完整性、结构化准确率综合评分，关键字段经临床药学专家复核。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由上海金仕达卫宁软件科技有限公司申请登记，旨在通过自然语言处理技术将药品说明书中的用法用量文本转化为结构化数据，构建原始、抽取、结构化、计算四层架构，实现从单次用量到剩余药量的自动计算，并提供字段定义与数据质量保障机制。