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上海金仕达卫宁软件科技有限公司
企业上海金仕达卫宁软件科技有限公司成立于2012年，属软件和信息技术服务业，主营计算机软硬件的开发、设计和制作。面向医疗质量控制、医疗保险等领域提供数据服务，开放医院病案、结算清单质控（医疗质量控制、医疗保险），支撑诊疗分析与医疗质控。
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数据集列表
基于医保大数据反欺诈住院监管模型的数据技术算法
一、数据存储与组织方式
本模型基于医保数据中台已治理的医保结算数据，采用关系型数据库+MPP分析型数据库混合存储架构。核心明细数据存储于关系型数据库，按就诊信息、结算信息、费用明细三类主题以二维表形式组织，通过SQL实现查询与关联；大规模历史数据经ETL同步至MPP分析库，按机构、参保人、时间等维度分区存储，支持聚合分析与建模。
二、主要数据表及字段说明
就诊信息表：主键为就诊流水号，含参保人ID、机构编码、就诊类型、入院/出院时间、主要诊断编码(ICD-10)、其他诊断编码、住院天数、入院/出院方式、科室编码等字段，用于识别住院行为与诊断合理性。
结算信息表：主键为结算流水号，外键就诊流水号，含参保人ID、机构编码、费用总额、统筹支付、个人自付、大病支付、医疗救助、起付线、封顶线、结算时间、结算状态等字段，用于费用结构与异常检测。
费用明细表：主键为费用明细流水号，外键结算流水号，含项目编码/名称/类别、数量、单价、金额、医保支付金额、自费金额、处方日期、执行科室编码等字段，用于项目频次与用药合理性分析。
三表通过主外键关联，支持多表联合查询与模型特征构建。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-09-28 更新120
基于药品说明书结构化用法用量的智能药量与剩余药量计算数据集
本产品以药品说明书为核心，通过NLP将“用法用量”自由文本转化为可计算结构化数据，构建原始—抽取—结构化—计算四层架构。
一、数据存储与组织方式：
L1原始层：说明书PDF/图片原文。
L2抽取层：NLP抽取用法用量相关字段，形成半结构化数据。
L3结构化层：统一计量单位与编码格式规范化存储。
L4计算层：构建用量计算模型，实现单次用量→日用量→疗程总量→剩余药量自动计算。
二、字段：
药品代码（字符）、注册名称（文本）、商品名（文本）、剂型（文本）、规格（每单位主药含量/效价/装量，文本）、最小制剂单位（片/粒/丸/瓶/支/袋，文本）、单日最大剂量（数值）、最小包装数量（数值）、最小包装单位（盒/瓶/支，文本）、计算用规格（参与超量计算的具体数字，数值）、批准文号（文本）。
三、主关键字段：
药品代码。
四、数据质量保障机制：
每条标注来源标识、版本号和时间戳，支持溯源；对来源权威性、信息完整性、结构化准确率综合评分，关键字段经临床药学专家复核。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-09-28 更新120
基于国家医保基金监管典型案例的结构化违规特征与处罚知识图谱数据集
本数据产品以医保基金监管典型案例为核心，通过NLP与结构化抽取技术，将通报自由文本转化为结构化数据，构建基础信息、违规分析、处罚依据、主体关联四层架构。
（一）核心实体表（15字段）：
典型案例内容、检查时间、来源网址、被检查地区、检查类型、检查主体、违法违规情形、被检查单位/个人、处罚依据、处罚情况、涉及基金、罚款金额、涉及项目、违规类型、违规行为，均为文本型（网址为字符型）。
（二）知识图谱查询：
采用Neo4j图数据库构建正向（违规类型→案例→处罚依据→结果，分析违规认定与处罚模式）、反向（处罚依据→案例→违规行为，分析法规引用频次）、主体画像（被查单位→历史违规→类型分布→处罚趋势，构建合规风险画像）、地域分析（检查主体→辖区案例→违规热点）四类查询路径。
（三）数据加工层级：
L1原始层（案例通报PDF/HTML，保留原文与格式）；
L2抽取层（通过NLP抽取检查类型、检查主体、被查单位、违规情形、处罚依据、处理结果、涉及金额等实体）；
L3结构化层（按表结构规范化存储，统一编码格式）；
L4知识图谱层（构建违规—处罚—结果多维关联图谱，支持复杂语义查询与模式识别）。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-09-28 更新120
国家临床路径标准化诊疗要素与医保三目录智能映射数据集
一、数据存储与组织方式
整合1469个卫健委临床路径文本，经结构化加工与医保三目录映射，存为Excel，汇总表+明细表双层结构。
二、字段
1.病种编码-字符
2.临床路径名称-文本，卫健委发布
3.主要诊断-ICD-10名称，文本
4.诊断编码-ICD-10，字符
5.主要治疗方式-手术术式，文本
6.手术操作编码-ICD-9-CM-3，字符
7.术式项目代码-字符
8.术式项目名称-文本
9.路径时间-术前/术日/术后，文本
10.项目分类-医嘱项目名称，文本
11.必选/可选项-文本
12.知识依据-卫健委临床路径文件及《按病种收费技术规范（2017）》，文本
13.医疗服务项目代码-字符
14.医疗服务项目名称-文本。
三、主关键字段
文件名称（关联PDF）与病种名称。
四、医保映射关系层结构
独立映射表，采用源要素—医保目录结构
1.诊疗→医疗服务项目：要素、必需/可选、医保代码、名称、置信度（高/中）、频次、来源路径
2.诊疗→医用耗材：要素、必需/可选、耗材代码、名称、置信度、来源路径
3.药物治疗→药品：条目、药品代码、注册名、医保名、本位码、甲乙分类、置信度、来源路径
上海市数据产品知识产权管理平台2026-09-28 更新180
基于国家医保目录的药品适应症与禁忌症ICD-10疾病包内涵数据集
以医保目录药品为核心节点，构建药品—适应症/禁忌症—ICD-10疾病编码三层关联数据结构
一、数据存储与组织方式
采用Neo4j图数据库构建药品节点—疾病节点—关系边的三元组结构，支持以下核心查询路径：
正向查询：药品→适应症疾病
反向查询：疾病→可用药品
禁忌查询：药品→禁忌疾病
冲突检测：多药品→共同适应症/禁忌症交集运算。
二、字段名称属性
1.药品代码：国家医疗保障局制定的统一医保信息业务编码标准，字符型。
2.注册名称：国家药监部门批准的通用名称，文本型。
3.适应症：国家药监部门批准的药品适应症，文本型。
4.禁忌症：国家药监部门批准的药品禁忌症，文本型。
5.放过条件：适应症对应国家医保局ICD-10疾病编码2.0版本的映射关系，文本型。
6.禁忌内容：禁忌症对应国家医保局ICD-10疾病编码2.0版本的映射关系，文本型。
7.说明：引用适应症/禁忌症内容对违规行为进行解释，文本型。
三、主关键字段
示例：药品代码、禁忌症/适应症
四、数据质量保障机制
每条数据记录均标注来源文件标识、版本号和时间戳。建立数据质量评分体系，对来源权威性、信息完整性、编码准确性进行综合评分。
上海市数据产品知识产权管理平台2026-09-28 更新510