BrandfareKommuner_v2025a

DMI Klimaatlas Denne GIS-service indeholder data fra DMI's Klimatlas på Kommune-niveau. Klimadata fra DMI's Klimaatlas præsenteres i form af klimaindikatorer. Den fulde liste over klimaindikatorer i DMI's Klimaatlas kan findes her. Data præsenteres for kombinationer af såkaldte variable, der blandt andet angiver tidsperiode, årstid og scenarie for værdierne. Den fulde liste over de forskellige variable i klimaatlas kan findes her. Nedenfor vises de variable, der er relevante for dette datasæt. Klimaindikatorer i dette datasæt Dette datasæt indeholder følgende klimaindikatorer: Gennemsnitlig sommer brandfare (Gennemsnit af brandfareindekset over sommer (JJA) perioden) 18.5)) 29.5)) Absolut/Ændring Klimaindikatorer i dette datasæt er opgjort enten som: Absolutte værdier Ændringer relativt til referenceperioden 1981-2010 Sæsoner Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 5 sæsoner: Hele året Vinter (dec-jan-feb) Forår (mar-apr-maj) Sommer (jun-jul-aug) Efterår (sep-okt-nov) Tidsperioder Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 tidsperioder: None (Reference) None (Start århundrede) None (Midt århundrede) None (Slut århundrede) Udledningsscenarier Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 4 udledningsscenarier: historisk (Reference-periode) RCP2,6 (Lavt) RCP4,5 (Mellemhøjt) RCP8,5 (Meget højt) Percentiler Klimaindikatorer i dette datasæt er beregnet for 3 percentiler: 10, 50, 90 Filformater og adgang Datasættet kan hentes i flere forskellige filformater (regneark, kml og shape) eller hentes direkte i en GIS-applikation som en ArcGIS Rest service. For vejledning til anvendelse af denne GIS-service i QGIS og ArcGIS Pro, se vejledningen. Om Klimaatlas Klimaatlas leverer ét samlet datagrundlag for det fremtidige danske klima. Klimaatlas er udarbejdet på baggrund af DMI's egne data, internationale samarbejder og viden fra rapporter fra FN's Klimapanel (IPCC). Finansieringen kommer fra Finansloven 2018 og 2022. Klimaindikatorer er udregnet og samlet for hele Danmark, kommuner, alle vandoplande (afvandingsområder) og kyststrækninger, i et 1x1km gitter som den højeste opløsning. Vigtig bemærkning: Klimaatlas fortæller ikke i sig selv noget om effekterne af klimaændringerne, da data om for eksempel grundvandsspejl, kloakering, afværgeforanstaltninger og andre lokale forhold ikke er del af Klimaatlas. Klimaatlas vil dog kunne være med til at kvantificere f.eks. temperatur- og nedbørsændringer og pege på, hvor problemerne bliver størst. Effektanalyse bør udarbejdes efterfølgende på baggrund af bl.a. data fra Klimaatlas og lokalspecifikke forhold. Udledningsscenarier Klimaforandringerne afhænger primært af ændringer i koncentrationen af drivhusgasser (som f.eks. kuldioxid) i atmosfæren. Derfor indgår koncentrationen af drivhusgasser i klimamodellerne anvendt i Klimaatlas. Det sker via såkaldte udledningsscenarier, der er realistiske bud på udviklingen af fremtidens globale koncentration af drivhusgasser i atmosfæren. FN's Klimapanel IPCC baserer sit arbejde på et sæt af udledningsscenarier til udvikling af globale klimamodeller. IPCC´s femte hovedrapport og særrapporter fra 2018 og 2019 benyttede de såkaldte RCP-scenarier ("Representative Concentration Pathways"). Den nyeste og sjette hovedrapport fra IPCC (2021-22) bruger et nyt sæt af scenarier kaldet SSP ("Shared Socioeconomic Pathways"). I Klimaatlas er en kombination af disse to sæt af scenarier benyttet, hvor de atmosfæriske indikatorer (f.eks. temperatur, nedbør, vind) er baseret på RCP-scenarierne og vandstand indikatorer er baseret på SSP scenarierne. Læs mere om hvorfor begge sæt udledningsscenarier indgår i Klimaatlas her. Klimaatlas giver dig mulighed for at se, hvordan klimaet i Danmark ventes at ændre sig under udvalgte scenarier fra IPCC's arbejde. Vejledning i hvilket scenarie, der er relevant ved forskellige projekter, findes i "Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier" - udarbejdet af DMI i samarbejde med Miljøstyrelsen, september 2018: Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier Tidsperioder og usikkerheder Data i Klimaatlas er som regel præsenteret som gennemsnit i perioder af 30 år. I Klimaatlas er Danmarks nuværende klima defineret ved gennemsnittet for 'referenceperioden' 1981-2010. Perioden er udgangspunktet for fremskrivninger og for data, der viser relative ændringer. Klimaatlas præsentere data for fire tidsperioder: 1981-2010, 2011-2040, 2041-2070 og 2071-2100. Data for fremtidens klima i Danmark i Klimaatlas er baseret på op til 72 forskellige klimamodeller. Modellerne der beregner klimaet kan sammenlignes, da de dækker samme geografiske område og indeholder samme mængde drivhusgas i atmosfæren. Beregningerne af fremtidens klima er forbundet med usikkerheder. Disse usikkerheder kan ses i spredningen af resultater mellem modellerne. I Klimaatlas er intervallerne for usikkerhed angivet for de enkelte indikatorer som en søjle i figurerne og i datatabellerne. Usikkerheden er givet som 10- og 90-percentiler omkring medianværdien (50%). For indikator gennemsnitstemperatur betyder det f.eks., at den øvre usikkerhedsgrænse er det niveau, hvor kun 10% af modellerne er varmere. Tilsvarende er den nedre usikkerhedsgrænse det niveau, hvor kun 10% af modellerne er køligere. Kildeangivelse Klimaatlas skal citeres som: DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - Fremskrivninger af det danske klima (Projections of climate indicators in Denmark) [Data set]. Zenodo Læs mere Læs om hvordan data er blevet til på: https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ En teknisk beskrivelse (på engelsk) målrettet ekspertbrugere findes her: Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate AtlasDMI气候图集：本GIS服务包含丹麦气象研究所（Danish Meteorological Institute，简称DMI）气候图集的市级尺度数据。DMI气候图集的气候数据以气候指标（climate indicators）的形式呈现，完整气候指标列表可在此处查阅。数据以所谓变量的组合形式呈现，此类变量可指明数据的时间周期、季节及情景等信息，气候图集内各类变量的完整列表可在此处查阅。下文列出本数据集涉及的相关变量。 本数据集的气候指标 本数据集包含以下气候指标：夏季火灾风险平均值（指夏季[6-8月，即JJA]时段火灾风险指数的平均值），取值范围为18.5至29.5。 指标类型 本数据集的气候指标分为两类：绝对数值，以及相对于1981-2010年参考时段的变化量。 季节维度 本数据集的气候指标针对5个季节计算得出：全年、冬季（12月-1月-2月）、春季（3月-4月-5月）、夏季（6月-7月-8月）、秋季（9月-10月-11月）。 时间周期 本数据集的气候指标针对4个时间周期计算得出：1981-2010年参考时段、2011-2040年（世纪初期）、2041-2070年（世纪中期）、2071-2100年（世纪末期）。 排放情景 本数据集的气候指标基于4种排放情景计算得出：历史情景（参考时段）、RCP2.6（低排放情景）、RCP4.5（中高排放情景）、RCP8.5（极高排放情景）。 百分位数 本数据集的气候指标针对3个百分位数计算得出：10%、50%、90%。 文件格式与获取方式 本数据集可通过多种文件格式下载（电子表格、KML、Shapefile），也可直接作为ArcGIS REST服务在GIS应用程序中调用。若需了解如何在QGIS与ArcGIS Pro中使用本GIS服务，请查阅相关使用指南。 关于气候图集 气候图集为丹麦未来气候提供一套统一的基础数据集。本图集基于DMI自有数据、国际合作成果以及联合国政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change，简称IPCC）的报告研究编制，资助资金来自2018年与2022年的《财政法案》。气候指标针对丹麦全境、各市级行政区、所有流域以及海岸带区域，以1×1公里的最高分辨率网格进行计算与汇总。 重要提示 气候图集本身无法说明气候变化的影响，因为地下水位、排水系统、防洪措施及其他本地环境相关数据并未纳入图集范畴。不过，气候图集可用于量化气温与降水变化等指标，并指出受影响最为严重的区域。后续的影响分析需结合气候图集数据与本地具体情况开展。 排放情景说明 气候变化主要取决于大气中温室气体（如二氧化碳）的浓度变化，因此气候图集所使用的气候模型纳入了温室气体浓度的相关参数，这通过所谓的排放情景实现——此类情景是对未来全球大气温室气体浓度发展的合理预估。联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）的研究工作基于一系列用于开发全球气候模型的排放情景。IPCC第五次评估报告及2018、2019年的专项报告采用了所谓的典型浓度路径（Representative Concentration Pathways，简称RCP）情景；而IPCC最新的第六次评估报告（2021-2022年）则采用了一套名为共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways，简称SSP）的新情景。气候图集结合使用了这两类情景：大气指标（如气温、降水、风速）基于RCP情景计算，而水位指标则基于SSP情景。若需了解为何气候图集同时纳入两类排放情景，请查阅此处。气候图集可展示丹麦气候在IPCC研究选定的各类情景下的预计变化情况。针对不同项目应选用何种情景的指南，可查阅由DMI与丹麦环境署于2018年9月联合编制的"Vejledning i anvendelse af udledningsscenarier"。 时间周期与不确定性 气候图集的数据通常以30年时段的平均值形式呈现。本图集将丹麦当前气候定义为1981-2010年参考时段的平均值，该时段作为未来预估与相对变化数据的基准。气候图集提供4个时间周期的数据：1981-2010年、2011-2040年、2041-2070年以及2071-2100年。丹麦未来气候的数据基于最多72种不同的气候模型计算得出，这些模型覆盖相同的地理区域且采用相同的大气温室气体浓度设定，因此可进行相互比较。未来气候的计算存在不确定性，此类不确定性可通过不同模型结果的离散程度体现。在气候图集的图表与数据表中，各指标的不确定性区间以误差棒形式展示，不确定性以中位数（50%百分位数）两侧的10%与90%百分位数表示。以平均气温指标为例，不确定性上限即为仅10%的模型计算结果高于该值的温度水平，相应的不确定性下限则为仅10%的模型计算结果低于该值的温度水平。 引用规范 气候图集的引用格式如下：DMI. (2024). DMI Klimaatlas v2024b - 丹麦气候预估（Projections of climate indicators in Denmark）[数据集]. Zenodo。更多信息：可访问https://www.dmi.dk/klima-atlas/saadanerdatablevettil/ 了解数据的生成流程；面向专业用户的技术说明（英文）可在此处查阅：Methods used in Klimaatlas, the Danish Climate Atlas。