Data-Gouv-FR/cartographie-des-zones-climatiques-locales-lcz-des-88-aires-urbaines-de-plus-de-50-000-habitants

这是一个基于2022年SPOT卫星数据制作的法国本土88个人口超过5万的城市区域的本地气候区（LCZ）地图数据集。该数据集用于大规模诊断城市热岛效应（ICU），提供考虑城市形态和土地利用的预气候诊断，旨在定位需要细化分析和优先行动的关键区域或街区。数据源包括Urban Atlas 2018（以及Cerema提供的5个未覆盖区域的数据：Arles、Cholet、La Roche-sur-Yon、Montauban、Narbonne）、DINAMIS框架下的2022年SPOT年度覆盖数据以及IGN的BD TOPO（2022年12月v3.3版）。数据集以每个城市区域的压缩包形式交付，包含：矢量LCZ地图（.shp）和QGIS符号系统（.qml）、栅格化LCZ地图（1.5米分辨率，.tif）和QGIS符号系统（.qml）、矢量LCZ地图的元数据（.xml）、城市区域数据地图（.pdf）以及交付和内容描述（.pdf）。此外，还提供在线可视化工具和覆盖城市区域的CSV文件列表。This is a dataset of Local Climate Zone (LCZ) maps for the 88 urban areas with over 50,000 inhabitants in metropolitan France, produced from 2022 SPOT satellite data. The dataset is used for large-scale diagnosis of the Urban Heat Island (UHI) phenomenon, providing a pre-climatic diagnosis that considers urban morphology and land use, aiming to locate key areas or neighborhoods for refined analysis and prioritized actions. Data sources include Urban Atlas 2018 (and Cerema data for 5 areas not covered by Urban Atlas: Arles, Cholet, La Roche-sur-Yon, Montauban, Narbonne), the 2022 SPOT annual coverage data acquired under the DINAMIS framework, and IGNs BD TOPO (v3.3 from December 2022). The dataset is delivered as a compressed package per urban area, containing: vector LCZ maps (.shp) with QGIS symbology (.qml), rasterized LCZ maps (1.5m resolution, .tif) with QGIS symbology (.qml), metadata for the vector LCZ maps (.xml), a map presenting the data on the urban area (.pdf), and delivery and content descriptions (.pdf). Additionally, an online visualization tool and a CSV file listing the communes covered by each urban area are provided.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集基于2022年SPOT卫星影像与IGN BD TOPO地理数据库（2022年12月v3.3版），并参考Urban Atlas 2018数据（对5个未覆盖区域采用Cerema数据），针对法国本土88个居民超5万的城市区域，构建了局地气候区（LCZ）分类图。数据以压缩包形式提供，每个城市区域包含矢量（.shp）与1.5米分辨率栅格（.tif）两种格式的LCZ地图，并附有QGIS符号系统文件、元数据、PDF地图及交付说明文档。

特点

数据集显著特色在于其高空间分辨率（1.5米）与双格式（矢量与栅格）的配套输出，便于不同应用场景的灵活使用。LCZ分类体系精细刻画了城市形态与地表覆盖，为城市热岛效应提供大尺度预诊断工具，有助于识别关键街区以优先采取应对措施。此外，数据集还整合了在线可视化门户与覆盖社区列表，增强了数据的可访问性与实用性。

使用方法

用户可通过Cerema的Cartagene在线门户直接定位并下载目标城市区域的LCZ数据。数据以每个城市区域的独立压缩包发布，内含矢量或栅格地图文件可直接载入GIS软件（如QGIS）进行分析。针对全国尺度的聚合需求，可通过联系卫星邮箱获取定制化服务。数据集采用开放许可（Licence Ouverte 2.0），允许自由使用与再分发，适用于城市规划与热岛效应研究。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国Cerema机构于2024年发布，依托SPOT 2022年卫星影像与Urban Atlas 2018数据，对法国本土88个人口超过5万的都市区进行局地气候分区（LCZ）制图。LCZ作为城市热岛效应研究的关键框架，通过量化地表覆盖与建筑形态，揭示城市气候异质性。该数据集填补了法国大规模高分辨率LCZ地图的空白，为城市规划者与气候研究者提供统一的空间诊断工具，助力识别热脆弱区域。其影响力体现在推动法国城市气候适应性政策制定，并作为欧洲城市气候研究的基准数据之一。

当前挑战

该领域面临的核心挑战在于城市热岛效应的空间异质性难以被传统气象站数据捕获，而LCZ制图需平衡分辨率与计算成本。数据集构建中需应对多重困难：融合SPOT 2022影像（1.5米分辨率）与BD TOPO地形数据时，需处理不同源数据的空间配准与分类一致性；Urban Atlas未覆盖的5个都市区需依赖Cerema补充数据；此外，LCZ分类体系对不透水面与植被比例的敏感性要求高精度语义分割，而城市边缘区的混合像元易导致分类误差。这些技术瓶颈限制了地图在微气候模拟中的直接应用，亟需算法优化与实地验证。

常用场景

经典使用场景

该数据集基于2022年SPOT卫星影像和BD TOPO地理数据，对法国本土88个人口超过5万的都市区进行Local Climate Zones (LCZ)分类制图。经典使用场景在于利用LCZ分类体系系统刻画城市形态与地表覆盖类型，包括紧凑高层、开阔低层、密集工业区等类别，为城市热岛效应研究提供高分辨率空间基底。研究人员可借此分析不同城市结构对局地气候的差异化影响，或结合气象观测数据验证城市热环境模型的准确性。

衍生相关工作

基于此数据，衍生出多项经典工作：一是结合Urban Atlas 2018与SPOT影像的时序对比研究，揭示2018至2022年间法国都市区LCZ类型的演变规律；二是构建融合LCZ参数的城市气象模拟模型，提升WRF等气候模式对局部热通量的模拟精度；三是开发交互式可视化平台（如Cartagene门户），实现跨地域的LCZ图谱比对，推动开源数据在区域气候适应政策中的规范化应用。

数据集最近研究

最新研究方向

本研究聚焦于利用2022年SPOT卫星影像对法国本土88个人口超过5万的都市区进行局地气候分区（LCZ）制图，揭示了城市形态与地表覆盖对都市热岛效应（ICU）的深刻影响。随着全球气候变化加剧，城市热环境成为公共卫生与可持续发展的焦点。该数据集结合Urban Atlas 2018与高精度BD TOPO数据，以1.5米分辨率精细刻画城市肌理，为识别热脆弱区域、优先部署降温策略提供了科学依据。这一前沿探索不仅推动了遥感技术在微气候诊断中的工程化应用，更通过开放数据的方式赋能地方决策者，成为法国乃至欧洲应对城市热浪、推进气候适应性更新的关键工具。