Data-Gouv-FR/bases-statistiques-communale-departementale-et-regionale-de-la-delinquance-enregistree-par-la-po

该数据集是法国警察和宪兵记录的犯罪统计数据库，涵盖市镇、省和地区级别。数据源自1972年以来的标准化工具“État 4001”，包括107种犯罪分类（称为“索引”），涉及不同计数单位（如受害者、作者或车辆）。数据集由内政部统计服务（SSMSI）自2016年起每年更新，旨在促进犯罪和不安全数据的开放。数据仅包含连续三年记录超过5起案件的市镇信息，以保护统计机密性，并包括地理代码、人口等辅助信息。更新计划持续至2026年，例如添加暴力类型细分和毒品相关指标。This dataset consists of statistical bases on recorded delinquency by the French police and gendarmerie at the municipal, departmental, and regional levels. The data originates from the standardized État 4001 tool used since 1972, covering 107 crime categories (called indexes) with varying counting units (e.g., victims, perpetrators, or vehicles). It is maintained and updated annually since 2016 by the Ministerial Statistical Service for Internal Security (SSMSI) to promote open data on crime and insecurity. The dataset includes only municipalities with more than 5 recorded incidents over three consecutive years to ensure statistical confidentiality, along with supplementary information such as geographic codes and population data. Planned updates through 2026 include adding details on competent forces and new indicators like drug-related offenses.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由法国内政部安全统计局（SSMSI）基于全国警察和宪兵部队自1972年起采用的标准化司法活动测量工具“État 4001”月度统计报表构建而成。自2016年起，SSMSI对分类索引进行专业评估与可靠性验证，将107类犯罪与轻罪索引（如暴力、盗窃、毒品等）按统计单元（受害者、作案者、车辆等）进行精细化重组，从而构建出市镇、省份和大区三级年度数据库。数据以犯罪发生地为地理单元，通过整合官方地理编码、居民人口等行政信息，并依据连续三年记录事件超过5起的最低阈值筛选，确保统计可靠性与个人隐私保护。

特点

该数据集的核心特点在于其多层级地理粒度与持续更新的动态性，覆盖市镇、省份和大区三级行政单元，并提供自2016年以来的完整时间序列。指标分类细致且严格区分统计单元（如暴力犯罪以受害者计数，毒品犯罪以作案者计数），避免了不恰当聚合的统计偏差。数据集的另一特色是包含了“零事件”记录，即连续三年未发生特定犯罪时也予标注，同时通过对敏感犯罪（如性暴力）的数据限制发布，平衡了信息公开与保密原则。此外，SSMSI定期引入新指标（如家庭暴力、诈骗、毒品罚单），并调整地理边界（如2024年纳入巴黎、里昂、马赛的行政区划），使数据集始终反映最新的犯罪形态与行政区划变化。

使用方法

该数据集主要用于学术研究、公共政策评估及犯罪地理分析。研究人员可通过链接（https://www.data.gouv.fr/datasets/621df2954fa5a3b5a023e23c）直接下载年度市镇、省份和大区三级数据文件，利用官方地理代码与人口变量进行空间匹配。数据分析时需注意（1）统计单元差异，如暴力犯罪按受害者计数不可与财产犯罪按车辆计数直接加总；（2）数据发布阈值，仅连续三年超5起事件的市镇才公开，因此需结合缺失值处理策略。SSMSI提供详细数据字典与指标说明文档，并持续更新数据集以纳入新指标（如2025年新增家庭暴力与物理暴力分类），建议用户定期检查更新日志以调整分析框架。

背景与挑战

背景概述

该数据集由法国内政部下属的统计服务部门（SSMSI）自2014年起构建，并于2016年首次发布，旨在系统性地公开法国境内由警察和宪兵记录的犯罪与违法行为统计数据。数据集涵盖市镇、省和大区三个行政层级，追踪107类犯罪指标，包括暴力、盗窃、毒品交易等，为公共安全研究、犯罪地理学分析及政策制定提供了标准化的量化基础。其开放性遵循法国开放许可协议，自发布以来已成为法国犯罪统计学领域的核心资源，对理解犯罪分布、评估治安政策及推动数据驱动型社会治理产生了深远影响。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于犯罪统计的复杂性与数据质量保障。首先，犯罪定义的社会建构性导致指标解读存在歧义，例如同一分类下的暴力行为可能涵盖家庭暴力与公共场所斗殴，其社会诱因与治理路径迥异。其次，数据构建需克服行政边界变动与统计口径调整，如2025年将暴力伤害指标拆分为家庭与非家庭两类，要求模型持续适配。此外，最小阈值规则（仅公布三年内记录超过5起案件的市镇数据）虽保护了统计秘密，却可能掩盖小规模社区的犯罪模式，为跨区域比较与时空演化分析带来偏差，考验研究者对数据缺失机制的处理能力。

常用场景

经典使用场景

该数据集被广泛用于法国领土尺度上的犯罪地理学分析，研究者可借助市镇、省及大区三级行政单元的详尽犯罪统计数据，揭示不同空间层级下暴力、盗窃及毒品犯罪等违法行为的分布规律与演变趋势。数据自2016年起逐年更新，涵盖了犯罪率与受害率等核心指标，为地域犯罪风险的量化评估提供了坚实的数据基础。

解决学术问题

该数据集有效解决了犯罪学与公共政策研究中长期存在的数据碎片化与口径不统一问题，使学者能够突破以往仅靠全国总量或局部调研的局限，深入考察犯罪现象的空间异质性及其与社会经济因素的关联。其意义在于推动了地域犯罪防控策略的循证决策，并为检验社会失序理论、集体效能理论等提供了可重复验证的经验证据。

衍生相关工作

该数据集衍生了一系列重要学术工作，例如法国国家内部安全统计服务局（SSMSI）依托这些数据定期发布的犯罪地理分析报告（如《Interstats Analyse》系列），系统揭示了家庭暴力、诈骗及破坏行为的地域特征。诸多学者在此基础上发展了犯罪时空预测模型与犯罪迁移效应研究，相关成果已发表于《European Journal of Criminology》等顶级期刊，进一步丰富了犯罪生态学理论体系。