遇见数据集

Data-Gouv-FR/bouquet-dindicateurs-communs-energie-climat-des-orec

收藏
Hugging Face2026-05-29 更新2026-05-31 收录
官方服务:

资源简介:

该数据集包含法国地区能源与气候观测站(OREC)生成的用于指导地方能源和气候政策的指标。数据集的资本化、处理和验证由地区能源与环境机构网络(RARE)负责。具体指标涵盖多个方面,如热力生产、电力生产、温室气体排放和能源消耗等,按部门和向量分类,适用于EPCI(公共机构间合作机构)级别。数据集以Parquet和CSV格式提供,支持开放数据访问,旨在促进法国公共数据的利用和分析。

Indicators for steering territorial energy and climate policies produced by the Regional Energy and Climate Observatories (OREC) in France. Capitalization, processing, and verification of the dataset: Network of Regional Energy and Environment Agencies (RARE). The indicators cover various aspects such as thermal production, electric production, greenhouse gas emissions, and energy consumption, categorized by sector and vector, at the EPCI (Public Establishment for Inter-municipal Cooperation) level. The dataset is provided in Parquet and CSV formats, supports open data access, and aims to facilitate the use and analysis of French public data.

提供机构:
Data-Gouv-FR
搜集汇总
数据集介绍
Data-Gouv-FR/bouquet-dindicateurs-communs-energie-climat-des-orec 数据集图片
构建方式
该数据集由法国地区能源与气候观测网络(OREC)联合地区能源与环境署网络(RARE)共同构建,旨在为地区能源与气候政策的监测提供标准化指标框架。数据来源于法国各区域观测机构对能源生产与消费、温室气体排放、可再生能源发展等关键指标的长期采集与汇总,经过统一格式整理与质量校验后形成。数据集的实际内容托管于法国开放数据平台data.gouv.fr,HuggingFace页面仅作为引用索引,确保数据资源的可发现性与可访问性。
特点
本数据集的核心特点在于其跨区域的标准化指标体系设计,涵盖能源结构、碳排放强度、可再生能源占比等核心气候与能效维度,为不同层级的公共政策评估提供了可比性基础。数据由专业区域机构联合整理,兼具权威性与地域细粒度,能够支持从地方到国家层面的纵向对比分析。此外,该数据集采用通用开放格式,便于集成到多模态气候监测平台与数据驱动型决策支持系统中。
使用方法
用户可通过data.gouv.fr平台直接访问并下载原始数据文件,无需通过HuggingFace存储。数据适用于Python、R等主流分析环境,可结合pandas、geopandas等库进行时间序列分析、空间可视化或统计建模。推荐在导入时先校验数据字典与单位定义,以确保分析过程的准确性。该数据集特别适用于构建城市气候政策评估报告、能源转型进度追踪仪表盘,或作为机器学习模型的特征工程输入。
背景与挑战
背景概述
该数据集由法国区域能源与气候观察站(OREC)网络创建,依托区域能源与环境署(RARE)的协调与数据治理,旨在整合法国各地区在能源与气候政策监测中所使用的共同指标体系。数据集为区域级能源转型进程的量化评估提供了标准化工具,涵盖可再生能源部署、温室气体排放、能源消费结构等关键维度,服务于地方气候行动计划(PCAET)的绩效追踪。其诞生背景源于法国对地方气候行动透明度和可比较性的迫切需求,通过统一指标集,OREC网络得以实现跨区域的数据互通与政策对标,对推动法国国家低碳战略的落地具有基础性支撑作用。
当前挑战
该数据集所应对的领域挑战在于法国各地区能源与气候数据长期存在的异构性问题——不同观察站采用差异化的统计口径与监测方法,导致跨区域比较和全国聚合分析困难重重。构建过程中的挑战体现在三个层面:其一,需协调22个OREC的数据采集标准,确保指标定义、时间粒度和单位制式的统一;其二,需建立数据质量校验机制,以解决原始数据中的缺失值、异常值与口径偏差;其三,需平衡地方自主性与全国一致性,在尊重区域特色的前提下实现指标的标准化表达,这对数据治理架构和协作流程提出了极高要求。
常用场景
经典使用场景
该数据集源自法国区域能源与气候观测站网络,凝聚了各地区在能源与气候政策监测方面的核心指标。其经典使用场景在于为地方政府和科研机构提供一套标准化的能源-气候治理评估框架,通过整合可再生能源发展、温室气体排放、终端能源消费等关键变量,实现对区域低碳转型进程的动态追踪与横向比较。研究人员可借助该数据集构建多维度评价模型,定量刻画不同行政单元在节能减排、绿电渗透率提升等方面的阶段性成效。
实际应用
在实际应用层面,该数据集直接服务于法国各级行政主体的气候行动计划编制与更新工作。区域能源机构可依据其中反映的实时排放强度与可再生能源装机趋势,调整本地“气候-空气-能源区域规划”的阶段性目标。此外,企业环境责任部门亦可利用公开指标进行碳足迹对标分析,识别供应链中潜在的减排薄弱环节。咨询公司与非政府组织则能基于这些量化依据,向公众与决策者呈现透明、可追溯的能源转型进展报告。
衍生相关工作
围绕该数据集已衍生出一系列重要的研究成果与工具。RARE网络基于此开展了跨区域能源效率评比项目,推动了法国国内最佳实践经验的系统化迁移。学术界则利用其时间序列数据验证了“环境库兹涅茨曲线”在地区尺度能源消费领域的适用性修正模型。同时,该数据集也被集成至若干开源仪表盘平台(如TerriSTORY),使非专业用户可以通过交互式可视化界面直观理解本地气候行动的历史轨迹与未来缺口。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务