1992-2020年全球阴阳叶总初级生产力数据集

区分阳叶GPP和阴叶GPP对于理解长期GPP变化的潜在机制至关重要。本数据集利用修订后的两叶光利用效率 （TL-LUE） 模型，基于GLOBMAP-LAI、CRUJRA 2.2、ESA-CCI等数据，生成了1992-2020年全球GPP、阴叶GPP和阳叶GPP数据集，空间分辨率为0.05度，时间分辨率为年，数据单位是gC m-2 a-1。该数据集对全球尺度碳循环过程及其动力学机制的深入理解提供了数据支撑。

Distinguishing between sunlit leaf GPP and shaded leaf GPP is critical for understanding the underlying mechanisms of long-term GPP variations. This dataset generates global GPP, shaded leaf GPP and sunlit leaf GPP datasets for the period 1992–2020 using the revised two-leaf light use efficiency (TL-LUE) model, based on datasets such as GLOBMAP-LAI, CRUJRA 2.2, and ESA-CCI. The datasets have a spatial resolution of 0.05 degrees, a temporal resolution of 1 year, and the data unit is gC m⁻² a⁻¹. This dataset provides data support for in-depth understanding of global-scale carbon cycle processes and their dynamic mechanisms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1992-2020年全球总初级生产力、阴叶GPP和阳叶GPP的年度栅格数据，空间分辨率为0.05度，基于两叶光利用效率模型和多种遥感数据生成。其特点是区分了阳叶和阴叶的GPP，这对于理解全球碳循环的长期变化机制至关重要，为相关地球科学研究提供了关键数据支撑。