交叉绑定视频数据集

本数据集面向检察办案场景下电子化签名重放与篡改攻击甄别需求，基于多模态数据交叉绑定模型的实验流程构建。原始数据为2023年6月至2024年9月在华中科技大学国家防伪工程技术研究中心采集的现场签名视频，以及H.265官方测试视频与检察院签名实景视频，共1000条，分辨率覆盖1920×1080、1280×720等多种典型规格，时间精度为帧级视频序列。首先对每条动态签名序列计算SHA-256哈希得到256比特特征，再在对应视频的H.265码流中解析帧间预测语法元素abs_mvd_minus2，按其取值区间提取比特构建载体序列，并采用矩阵编码完成特征隐蔽嵌入，形成1000组签名——视频一一对应的正样本；随后打乱签名序列与载密视频的对应关系，构造9000组特征不一致的负样本，最终得到10000组标注完备的正负样本对。数据构建过程中对采集环境、编码参数和嵌入流程实行统一配置，剔除异常样本，确保签名特征与嵌入特征在提取环节保持可复现一致，从源头控制时序对齐误差和嵌入失真。该数据集可作为电子化签名多模态交叉绑定与篡改甄别研究的标准测试基准，为视频信息隐藏、数字取证及电子证据全链路可信服务提供高质量支撑数据，具有良好的推广与应用价值。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向检察办案场景，旨在支持电子化签名重放与篡改攻击甄别研究。它基于多模态交叉绑定模型构建，包含10000组标注完备的正负样本对，数据来源于现场签名视频和H.265测试视频。该数据集可作为视频信息隐藏、数字取证等领域的标准测试基准，具有高质量支撑价值。