动力电池主动安全研究数据

本数据集依托国家重点研发计划项目（2022YFE0207900），聚焦新能源汽车高比能动力电池主动安全核心技术研究，系统收录了2022年11月至2025年10月期间，针对高比能动力电池体系，在隐性缺陷显化机理研究、极片对齐度检测研究、基于双向充电的电池系统安全预警方法等三个核心指标下产生的242个数据文件，数据量达11GB，格式涵盖.png、.raw、.xlsx、.csv、.txt等多种类型。研究构建了“缺陷植入-精准检测-工况预警”全链条主动安全测试体系，整合缺陷检测技术，CT检测系统和基于双向充电的电池安全预警算法，实现“实验测试-仿真建模-实车验证”三维数据支撑体系，实现从微观极片缺陷检测到全生命周期安全预警的跨尺度数据采集。数据集包含3大核心模块：电池隐性缺陷显化机理与检测数据、极片原位对齐度CT检测数据、基于双向充电的电池系统安全预警数据，涵盖内短路电压下降率（K值）、极片对齐度检测分辨率、安全预警特征指标、衰减状态估计误差等指标。数据采集严格遵循国家/行业标准，建立“设备计量标定-多重复实验-跨场景交叉验证”全流程质控体系。本数据集填补了高比能电池主动安全“缺陷-检测-预警”全链条数据空白，为学术界解析电池隐性缺陷显化机理、构建跨尺度安全预警模型，以及工业界优化电池产线质检流程、开发车规级BMS安全算法提供直接的数据支撑，对推动新能源汽车V2G技术规模化应用及主动安全技术产业化升级具有重要意义。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集依托国家重点研发计划项目，聚焦新能源汽车高比能动力电池主动安全研究，系统收录了2022年11月至2025年10月期间在隐性缺陷显化、极片对齐度检测和电池安全预警三个核心模块下产生的242个数据文件，总数据量达11GB。数据集构建了“缺陷植入-精准检测-工况预警”全链条测试体系，涵盖多种数据格式，旨在为电池安全机理解析和工业应用提供直接数据支撑。