基于脑机接口神经反馈的康复机器人按摩手法对放松效果的影响数据

iRest云APP是公司自研的智能康复机器人配套移动应用。本数据的应用场景如下：1.对用户而言，可结合用户使用情况（Δ放松度平均值和整体Δ放松度均值）向用户推荐合适的按摩手法，为用户按摩方案推荐优化提供数据支撑。2.对于智能康复机器人产品运营团队而言，本数据为调整智能康复机器人优化策略，优化不同影响等级的按摩手法提供数据支撑；3.对研发方而言，本数据可辅助智能康复机器人产品功能迭代决策、作为脑机接口与机器人协同干预的重要数据来源；4.对政府相关部门及行业协会而言，为智能康复机器人的相关标准制定提供数据支撑。1.加工前的数据说明：加工前的数据为公司基于“iRest云APP用户端”采集的用户检测结果数据，并已经用户授权合法获得，字段包括统计编号、统计时间、按摩手法类型（身心养护、清晨唤醒、腰部保健等）、Δ放松度（Δ放松度由“正念感”转化而来，可理解为一种放松指数。它在“iRest云APP用户端”中作为展示用户身心综合状态的可视化反馈指标，基于智能康复机器人硬件设备采集的脑电信号，经公司自研的冥想训练评分方法计算得出）。采集完成后，对数据进行了清洗处理，剔除因设备异常导致的缺失值、重复值及明显超出生理可能范围的异常值，确保数据质量和一致性。 2.处理规则：（1）将历史采集的所有用户数据（包含本次采集）进行聚合，使用AVERAGEIF函数计算该按摩手法的Δ放松度平均值和整体Δ放松度均值（指所有按摩手法的Δ放松度平均值）；（2）计算影响强度系数k=(某手法Δ放松度均值-整体Δ放松度均值)/整体Δ放松度均值]×100%（k为正表示该手法放松效果优于平均水平，k为负表示劣于平均水平）；（3）影响判定：若|k|≥20%，则判定为“高影响”；若 10%≤|k|＜20%，则判定为“中影响”；若|k|＜10%，则判定为 “低影响”。 3.数据内容描述：加工前的数据经上述算法规则处理后，输出的数据内容为聚合形成的数据集、Δ放松度平均值、整体Δ放松度均值以及影响强度系数k、影响判定的结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于iRest云APP采集的用户脑电信号，通过计算Δ放松度平均值、整体Δ放松度均值及影响强度系数k，评估不同康复机器人按摩手法（如颈肩护理）对放松效果的影响。数据经清洗和聚合后，按k值绝对值大小判定为高、中、低影响等级，可用于用户按摩方案推荐、产品运营优化、研发迭代及行业标准制定。