本文介绍了一种新的基准图生成方法，用于测试有向和加权图中的社区检测算法，特别是考虑了节点可能属于多个社区的情况。该方法扩展了作者先前提出的无向和无权重基准图的概念，引入了节点度和社区大小的异质分布。数据集的创建过程涉及算法生成具有内置社区结构的网络，并考虑了网络中链接的方向和权重。该数据集适用于评估社区检测算法的性能，特别是在处理真实世界网络中常见的复杂社区结构时。

arXiv2009-08-01 更新50

NMashalov/NewYorkerExample

图分析

机器学习

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: text dtype: string splits: - name: train num_bytes: 137500079.4 num_examples: 2340 - name: validation num

Hugging Face2024-03-03 更新170

Network symmetry datasets

复杂网络对称性

图分析

Datasets associated to 'Exploiting Symmetries in Complex Network Analysis' by Ruben J Sanchez-GarciaPreprint available at https://arxiv.org/abs/1803.06915Please cite this paper if you use or adapt the

Figshare2020-01-15 更新50

Global Urban Street Networks GraphML

资源简介：

相关数据集